Google玩坏机器学习,画出比精灵口袋妖怪还酷炫的怪兽!

套一句Google首席执行官桑德尔·皮猜伊(Sundar Pichai)说过的话:“人工智能比火或电更为深远。(AI is more profound than fire or electricity.)”读完这一篇,也许你就更懂Google首席执行官到底在讲什么。

利用机器学习搭建3D地景和建筑图很合理,Google:那3D怪兽也可以啦?

Nvidia之前就曾经用过机器学习来做地景模拟图,MIT麻省理工学院和IBM是用来做建筑模型,现在Google也不落人后,用来制作怪物模型!Google研究人员正在开发一种AI设计软件Chimera Painter,可以把你的简单涂鸦变成一只3D怪兽,Chimera Painter使用了机器学习功能,根据用户画的粗略草图生成更复杂的图像,这种动态在机器学习中正变得越来越普遍。

用数据训练完模型后,用户就可以搭建自己的怪兽图,按下“转换”(transform)按钮时,Chimera Painter会将生物特征和皮肤纹理添加到按不同身体部位,对其进行渲染。进入Chimera Painter后,也会看到一些默认的怪兽,可能好看到让你怀疑人生。

和设计师、艺术家合作,Google团队创建出一款怪兽卡牌游戏!

Google研究人员自己创建了一个挑战:创建一个虚构的幻想卡牌游戏(如上方首图),在游戏中,玩家们可以搜集现实生活中的动物图片当作怪兽素材,将来自不同怪兽的特征融合在一起,然后像口袋妖怪一样战斗。

为了让幻想卡牌游戏的怪兽长得高品质一点,Google团队和设计师、艺术家共同合作,搜集10,000多个样本怪兽数据,并通过数据库训练出机器学习模型,怪兽的躯体各部位是使用虚幻引擎(Unreal Engine)中渲染的3D模型通过程序生成的,每个图像都使用分割映射(segmentation map),将怪物拆解成爪子、翅膀、口鼻、腿等部分。

Google团队尝试了生成对抗网络(GAN),GAN将两个卷积神经网络相互配对:一个是用于生成新图像的生成器网络,一个用于确定这些图像是否来自训练数据集(由艺术家创建的图像)的鉴别器网络。Google团队使用了一种称为条件GAN的变体,其中生成器采用单独的输入来指导图像生成过程,看来Google的方法严重偏离了其他一般GAN的工作模式,毕竟后者通常是侧重于照片拟真,而不是怪物拟真。

Google团队:不完全是作为工具,反而是更像助手的一支画笔

Chimera Painter提供了一个展示图像生成模型的创造性环境,因为要成功创造出大量的“混种”怪兽,需要一种方法来快速设计、自然融合各种元素,同时仍保留原始生物可识别的视觉特征。

创建Chimera Painter的Google团队在官方博客文章中解释了他们的方法和动机,主要是希望创建“不完全是作为工具,反而是更像助手的一支画笔”。搭建、设计过模型的人一定知道要花费,创建一个3D模型非常消耗时间和精力,Google团队表示,Chimera Painter虽然目前只是产品原型,但是如果未来像这样的软件在市场上变得普及,或许会帮助减少创建高品质的艺术设计作品所需花费的时间。

参考来源:《The Verge》、《TechCrunch》

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