AMD发布最新的InstinctMI100加速器，该加速器是目前最快的HPC GPU，其采用AMD CDNA架构，并使用AMD Matrix Cores技术，与第二代AMD EPYC处理器搭配使用，可提供超过10 TFLOPS的FP64性能，而在FP32矩阵巅峰性能则达46.1 TFLOPS，可大幅加速人工智能与机器学习工作负载，而在FP16的理论巅峰性能，是前一代的7倍。
MI100加速器专为超级计算机设计，超级计算机可用来执行天气预测，或是物理模拟等运算密集的工作，过去这些工作主要由CPU负担运算，但随着科学运算应用越来越多机器学习技术，GPU逐渐变得重要，超级计算机也开始大量采用GPU，通过大规模平行化运算，来加速机器学习运算。
７纳米的MI100 GPU采用最新的CDNA架构，CDNA架构是专为HPC与人工智能工作负载设计，能够强化运算的需求，CDNA架构与绘图用的AMD RDNA架构不同，因为HPC与人工智能运算不需要图形加速运算，因此CDNA架构移除了光栅化、图形缓存以及显示引擎等功能硬件，但保留了HEVC、H.264和VP9解码的专用逻辑，因此CDNA架构GPU仍可以用来处理多媒体运算，像是物体侦测等机器学习应用，而删除图形加速用硬件的CDNA架构，刚好也能释放更多的空间，以投资其他运算单元，增加性能与效率。
MI100 GPU应用了全新Matrix Cores技术，可以极大程度的增加人工智能的运算性能，该技术可以提高像是FP32、FP16或是INT8等，各种精度和混合精度矩阵的运算性能，甚至可以将FP32矩阵运算性能，提高到46.1 TFLOPS，在人工智能训练工作负载，FP16理论峰值浮点数性能，还可以提升到将近上一代的7倍。
AMD提到，MI100 GPU由几个主要模块构成，这些模块以芯片级的互联芯片数组（On-die Fabric）捆绑在一起，并使用PCIe 4.0接口将GPU连接到CPU，可以支持GPU到CPU间连接带宽16 GT/s，双向的速度皆可达32 GB/s。另外，MI100加速器使用32 GB超快速第二代高带宽内存（HBM2），提供超高1.23 TB/s内存带宽，能满足超大型资料集流入流出的需求，而不会产生资料瓶颈。
超级计算机会由数台服务器组合而成，每台服务器都可以搭载多颗GPU，为了支持这种多颗GPU架构，MI100集成了一项称为Infinity Fabric的技术，可在PCIe 4.0提供2倍点对点高峰I/O带宽，当存在3个Infinity Fabric连接，就可让每张加速卡带宽高达340 GB/s。
MI100 GPU受到注目，是因为MI100是同类产品中最快的芯片，目前唯一在FP64，突破10 TFLOPS的x86服务器GPU，可达11.5 TFLOPS高峰性能，而FP32工作负载，则提供23.1 TFLOPS的峰值性能，根据AMD的实验，无论是在FP64还是FP32，都比起竞争对手NVidia A100 GPU性能更好。