数字语音助理Alexa将可根据用户问句推测其最终目的

Amazon持续强化数字语音助理Alexa的能力,现在不仅能够直接回应Alexa用户的问题,还能根据用户的提问推测用户的动机,同时主动提出建议,初期该新的功能只支持美国的英文用户。

举例来说,当Alexa用户询问泡茶所需的时间时,Alexa不仅会回答“5分钟”还会接着建议“要我帮你设置5分钟的闹钟吗?”即是从用户的询问中推测其最终的目的。

Amazon表示,这样的转换看起来很容易,但背后其实有许多复杂的算法,从侦测用户的潜在目的,再把它们转换成可能涉及不同技能的行动,还得以不打扰用户的方式出现。

第一步就是要判断用户的问题是否含有潜在目的,因为并非所有的对话都适合用来挖掘潜在目的,于是Amazon采用基于深度学习的触发模型,它会根据用户与Alexa之间的文本往来,以及该用户是否曾与Alexa的建议交流等因素,来判断是否适合挖掘潜在目的,并提出建议。

该潜在目的发现模型会分析用户的表达特征,例如用户与之交流的可能性,并利用各种深度学习子模型来评估其它的特征,像是用户倾向于修改之前的命令或发布新命令,或者是其直接目的与潜在目的是否是一致的,随着时间的推移,该发现模型就能通过实际的学习来改善预测能力。

之后会有一个语义角色标记模型来查找对话中的名称与其它参数,再借由脉络转换模型将这些名称改成之后的Alexa技能所能使用的结构化格式,关注用户采纳建议与否,并自动抑制表现不佳的经验。

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