拜登、川普谁能入主白宫?3组AI模型都预测他赢面大

受全球瞩目的2020年美国总统大选,如今终于正式敲响钟声。谁会当选美国总统?尽管结果正式出炉前难以妄下定论,但各家企业、学者的AI模型已经纷纷给出了他们的预测,一致认为拜登将赢得这场美国大选。

美国大选开票往往需要耗时长天,在选举结果尚未出炉前,猜测究竟谁是最后赢家是许多人们茶余饭后的热门话题。而预测大选结果,也成为研究人员测试AI能耐的大好契机。

无论是企业界或学界,用于预测大选结果的AI模型往往是依靠社群平台的资料评估,判断候选人各自在网络上的呼声与讨论度,有时甚至比民意调查要来得更准确。

知名财经媒体《财富》指出,2016年美国总统大选前,希拉里在大多数民意调查都胜过川普,最后结果如众人所见,然而当时AI凭借分析社群网络上的发言,准确预测到川普会赢得大选。

实际上,2018年发布的一项研究就表明,AI能借由分析Facebook上的贴文,以88%准确度预测2016年台湾立法委员选举的结果。当然,这样的系统并不能一套打天下,另一项研究就指出,能准确预测印度及巴基斯坦选举结果的AI模型,在马来西亚却碰壁,但AI究竟如何看待这场牵动世界局势的大选,依旧值得参考。

美国大选吹响号角,AI一致预测拜登将成为下一任美国总统

AI分析公司KCore Analytics就组建了一个AI模型,利用推特上的推文预测大选结果。首席执行官赫南.马克塞(Hernan Makse)接受媒体访问时透露,他们曾预测过各国选举,通常在选举一年前开始准备,例如去年举行的阿根廷大选,AI便从超过10亿条推文中,正确推测出胜选赢家。

根据英国《独立报》报道,马克塞表示,若单以支持人数来说,拜登拥有非常大的优势,但若考虑到选举人制度的话,领先幅度就会大幅缩小。马克塞解释,若是普选的话拜登可领先川普8至9个百分比,但选举人制度的话则只有微幅领先。

KCore Analytics的AI系统认为,虽然川普在民意支持度上大幅落后,但若依照选举人制度则可拉近与拜登的距离。

这样的结果与意大利AI公司Expert.AI的预测不谋而合,他们同样认为拜登支持度握有优势,但考虑到选举人制度的话差距便会大幅缩小,远低于在民调中的领先幅度。

另一个由加拿大创业公司Advanced Symbolics所开发、名为Polly的AI则预估,拜登将在选举中大败川普,以55:45的比例胜选,川普只有8 %可能性逆转局势。Advanced Symbolics是依据社群平台上约28万个美国用户的数据推测得出。Polly也有成功预测2016年英国脱欧、川普胜选的实绩存在。

社群平台假账号多、带风向容易,AI怎预防?

但依照社群媒体的资料做判断,也存在一些瑕疵,例如假账号、带风向的网军、推特上的用户仅占整体选民很小的比例,且人们在网络上发布的言论往往更为极端。马克塞就指出,推特上川普的支持者明显较拜登为少,因此倘若有假账号带风向,可能会导致川普比实际情况要好。因此如何防范机器人账号带风向,变得尤为重要。

Expert.AI的技术就为此投入不少心力,可以辨别哪些是只用于大量转发内容的带风向机器人,以及发布内容几乎大同小异的假账号。且为保险起见,该公司也动用人力进行部分样本筛选。

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