受全球瞩目的2020年美国总统大选，如今终于正式敲响钟声。谁会当选美国总统？尽管结果正式出炉前难以妄下定论，但各家企业、学者的AI模型已经纷纷给出了他们的预测，一致认为拜登将赢得这场美国大选。
美国大选开票往往需要耗时长天，在选举结果尚未出炉前，猜测究竟谁是最后赢家是许多人们茶余饭后的热门话题。而预测大选结果，也成为研究人员测试AI能耐的大好契机。
无论是企业界或学界，用于预测大选结果的AI模型往往是依靠社群平台的资料评估，判断候选人各自在网络上的呼声与讨论度，有时甚至比民意调查要来得更准确。
知名财经媒体《财富》指出，2016年美国总统大选前，希拉里在大多数民意调查都胜过川普，最后结果如众人所见，然而当时AI凭借分析社群网络上的发言，准确预测到川普会赢得大选。
实际上，2018年发布的一项研究就表明，AI能借由分析Facebook上的贴文，以88%准确度预测2016年台湾立法委员选举的结果。当然，这样的系统并不能一套打天下，另一项研究就指出，能准确预测印度及巴基斯坦选举结果的AI模型，在马来西亚却碰壁，但AI究竟如何看待这场牵动世界局势的大选，依旧值得参考。
美国大选吹响号角，AI一致预测拜登将成为下一任美国总统
AI分析公司KCore Analytics就组建了一个AI模型，利用推特上的推文预测大选结果。首席执行官赫南．马克塞（Hernan Makse）接受媒体访问时透露，他们曾预测过各国选举，通常在选举一年前开始准备，例如去年举行的阿根廷大选，AI便从超过10亿条推文中，正确推测出胜选赢家。
根据英国《独立报》报道，马克塞表示，若单以支持人数来说，拜登拥有非常大的优势，但若考虑到选举人制度的话，领先幅度就会大幅缩小。马克塞解释，若是普选的话拜登可领先川普8至9个百分比，但选举人制度的话则只有微幅领先。
KCore Analytics的AI系统认为，虽然川普在民意支持度上大幅落后，但若依照选举人制度则可拉近与拜登的距离。
这样的结果与意大利AI公司Expert.AI的预测不谋而合，他们同样认为拜登支持度握有优势，但考虑到选举人制度的话差距便会大幅缩小，远低于在民调中的领先幅度。
另一个由加拿大创业公司Advanced Symbolics所开发、名为Polly的AI则预估，拜登将在选举中大败川普，以55：45的比例胜选，川普只有8 %可能性逆转局势。Advanced Symbolics是依据社群平台上约28万个美国用户的数据推测得出。Polly也有成功预测2016年英国脱欧、川普胜选的实绩存在。
社群平台假账号多、带风向容易，AI怎预防？
但依照社群媒体的资料做判断，也存在一些瑕疵，例如假账号、带风向的网军、推特上的用户仅占整体选民很小的比例，且人们在网络上发布的言论往往更为极端。马克塞就指出，推特上川普的支持者明显较拜登为少，因此倘若有假账号带风向，可能会导致川普比实际情况要好。因此如何防范机器人账号带风向，变得尤为重要。
Expert.AI的技术就为此投入不少心力，可以辨别哪些是只用于大量转发内容的带风向机器人，以及发布内容几乎大同小异的假账号。且为保险起见，该公司也动用人力进行部分样本筛选。