那个教会Uber如何道歉的男人:美国经济学家找出“最佳道歉法”

里斯特的实验证明:人都是现实的,千万句道歉,都比不上一张折价券。

最好的道歉方式

如果你刚刚跟另一半大吵一架,现在正烦恼着该如何道歉,那么有“教会Uber道歉的男人”封号的芝加哥大学经济学教授里斯特(John August List)找出的最佳道歉法,或许就是你正在寻找的解答。

不道歉的Uber

2017年某个早上,里斯特叫了一台Uber,准备前往芝加哥市中心参加会议。没想到Uber的App阴错阳差带了司机绕了一大圈,最后又回到往里斯特家方向的路,让里斯特大受影响。

更让里斯特生气的是,当时Uber一声不吭,连一封道歉信都没寄。

对Uber来说,如果能找到一趟糟糕的乘车体验后,仍然能挽回顾客的道歉方式,将能替Uber增加天价获利。(Source:达志图片)

所以,Uber该如何道歉?

当天晚上,身为Uber首席经济学家的里斯特立刻打电话给当时的CEO卡兰尼克(Travis Kalanick),劈头就告诉卡兰尼克:“这趟旅程烂透了,我再也不会用你的App了。而且最糟糕的是,我连一句道歉都没收到。”

让里斯特发泄完后,卡兰尼克想了一下,告诉里斯特:“我想知道的是,发生这种状况时Uber该怎么办。”

“Uber该怎么做才能在糟糕的乘车体验后,留住乘客的心?”

挽回乘客有利可图

从Uber内部数据来看,实际抵达时间比预定抵达时间慢5分钟以上的乘客,未来花费平均会减少5%~10%。换句话说,如果能找出足以挽回乘客的道歉方案,Uber每年就有机会赚回好几百万美元。

“找到挽回乘客的道歉方式”,就成为里斯特的首要研究目标。

当系统判断需要发送道歉信时,就会先从里斯特的团队预先设计好的4种道歉方式中随机选择一种,再随机决定是否随信附上折扣码给乘客。

如何找出最有用的道歉方法?

里斯特将焦点锁定在比预估时间晚10~15分钟抵达目的地的乘客。首先,里斯特的团队拟定4种道歉内容。每当需要寄道歉信时,系统会随机选择一种道歉内容,再随机选择是否附一组5美元折扣码,让乘客下次使用。

至于Uber的道歉是否有用,则由乘客接下来时间的消费金额增减判断。

这4种道歉内容的主旨大致如下:

乘客期待的道歉,是看到企业因为这项道歉而付出真实的代价。(Source:达志图片)

千百句道歉,比不上一组折扣码

研究过约150万名Uber乘客后,里斯特的团队发现收到5美元折扣码的乘客,接下来几个月Uber花费会增加;只收到道歉、没有折扣码的乘客,接下来几个月Uber花费会减少。

“我们最主要的发现,就是道歉本身并不能恢复企业的信誉,一组未来可使用的折扣码才能。”研究团队表示。

企业必须负担财务损失

对于这项研究,里斯特教授说:“当企业要道歉时,关键是企业必须让顾客知道“企业为此付出真实代价”。”

如果是在更广泛、更普遍的道歉场景,里斯特表示,道歉的人承受的未必是金钱损失,有时反而会以名誉损失呈现。

折扣码也有失效的时候

然而,“附折扣码”并不是百战百胜的道歉方式。如果出现第二、第三次延误,研究团队发现,“附折扣码”反而会减少乘客未来消费。因为乘客会期待每次道歉后,Uber就应该有进步,但同样事件再度发生,表示乘客期待再度落空,花费自然减少。

社会学家眼中的道歉公式

这项研究也获得美国罗格斯大学(Rutgers University)的社会学家克鲁洛(Karen Cerulo)认可,她说:“人们在乎的是你道歉时的后悔及悔恨,道歉的原因、方式反而没那么重要。”

“终于有人找出可应用的道歉公式:找出谁是受害者,表现你的后悔之意,如果可能,尽量补偿对方。”