NVIDIA于6年前推出Jetson AI运算平台，提供边缘设备充沛的AI运算性能，现在Jetson已广泛应用于机器人、计算机视觉、智能图片分析以及AIoT等各种领域。为了推广AI运算的应用，NVIDIA发布了精简版的Jetson Nano 2GB，除了将售价从美金99元压低至69元，并提供许多课程让用户能够自学AI程序与设备开发，为教育市场注入更多能量。
NVIDIA在2019年3月以美金99元的价格推出Jetson Nano Developer Kit开发组件，让开发人员或学生可以便捷地学习、探索和构建应用于边缘设备的AI应用程序，并凝聚了活跃的社群。
Jetson Nano Developer Kit成为开发者在探索、开发阶段的良好工具，并能提供更充沛性能以完成更复杂的项目与设备，目前以有数万名开发者使用Jetson Nano完成创客项目，以开源方式分享项目并提供教学文件、视频，让社群资源越来越丰富。
为了要推广AI与机器人技术的学习，NVIDIA特别推出入门版的Jetson Nano 2GB Developer Kit，主要的改变为将内存容量由4GB缩减为2GB，并缩减部分I/O端子，让价格下修至美金59元，并在亚洲版本加赠Wi-FiWi-Fi无线网络模块，降低不少入门用户与学生的负担。
Jetson Nano 2GB Developer Kit的单价虽然比Raspberry Pi还要高，但它的性能与AI运算能力都高出不少，尤其是能够搭配NVIDIA JetPack SDK软件开发组件，并使用CUDA -X、TensorRT等业界常见的软件框架，对于学习AI程序来说是块理想的敲门砖。
Jetson Nano 2GB Developer Kit是原始开发组件的精简版。
它主要的改变为将内存缩简一半为2GB，并删减部分I/O接口。
Jetson Nano 2GB Developer Kit能支持许多常见的摄影机，方便图片识别方面的设备。
由于AIoT的概念结合AI运算与IoT设备，因此除了软件方面的程序开发外，还需搭配各种硬件、传感器、马达等设备来“执行”程序，因此Jetson Nano 2GB Developer Kit就是个相当理想的AIoT平台。
用户可以在购买开发组件后，通过NVIDIA提供的深度学习学院（Deep Learning Institute）线上自学平台，学习AI程序开发。举例来说，初学者可以从“开始认识Jetson Nano”入门，并在熟悉各种软、硬件开发技能之后，开始着手打造自己的设备。
此外NVIDIA也提供官方开发者社群，上面有许多自走车、人像识别、骨架侦测、物品识别等项目与设备，用户可以参考各种现成资源，了解Jetson Nano 2GB Developer Kit各项功能在实务应用可以发挥的功效，并从跟随社群教学动手作的过程中，磨练自己的技能。而在往后自己独立完成项目后，也能以开源的形式项目上传分享，与众多社群成员切磋学习。
深度学习学院提供由简入深的免费线上AI程序开发教学。
线上课程提供完整软、硬件教学，让用户能够亲手做出成品。
用户也能从开发者社群找到许多实用的资源。