微软开发全新的Kubernetes开源项目Akri，让用户也能在Kubernetes工作负载中使用边缘设备，Akri可以将边缘设备转换成Kubernetes集群中的资源，其提供类似容器网络接口（Container Network Interface，CNI）的抽象层，使得Kubernetes应用程序能够简单地使用，诸如摄影机和传感器等边缘设备。
边缘设备指得是那些内置传感器、控制器，并搭载单芯片的小型设备，可以产出资料并且执行基本动作，微软提到，为了要让Kubernetes成为真正的通用边缘运算解决方案，Kubernetes集群必需要能简单地找到这些边缘设备，而多数边缘设备都太小，因此无法自己执行Kubernetes。为了解决这个问题，微软开发了Akri。
Akri扩展Kubernetes设备扩展组件框架，这原本是用在像是GPU或是其他系统硬件等静态资源，而Akri将这个框架应用到了边缘，Akri能够持续侦测有权访问边缘设备的节点，并且调度其工作负载，简单来说就是，Akri能够自动找到并且使用这些设备。
Akri是为Kubernetes原生设计的项目，由两个Kubernetes组件构建而成，这两个自定义资源分别是设备扩展组件实例以及自定义控制器，第一个自定义资源是用来告诉Akri，想要探索的边缘设备类型，当Akri找到了目标设备，便会通过自定义控制器来使用边缘设备。
由于边缘设备可能处在网络状态不佳的环境，因此连接状况也难以掌握，而Akri良好地处理边缘设备会遇到的情况，包括可以接受边缘设备时而上线，时而断线的情形。Akri还能够自动为各种边缘设备，创建Kubernetes服务，不需要由应用程序关注Pod或是节点的状态。
微软将Akri设计为可扩展的架构，目前其支持ONVIF和udev探索协议，而在开源社群中，开发者可以在Akri添加更多的协议支持。用户可以在K3、MicroK8和AKS-HCI等各种经认证的Kubernetes发行版上使用Akri。