继Intel先前发布代号为Tiger Lake的第11代Core处理器后这次他们带来了代号为Elkhart Lake的Atom x6000E以及Pentium、Celeron N与J系列处理器，提供低功耗、高性能的运算平台，满足企业用户对边缘运算的需求。
随着云计算越来越多样且普及，移动网络基础建设也正过渡至5G时代，AI人工智能与ML机器学习等运算需求也比以往增长许多。根据Intel提供的资料，产业分析师指出到2023年时，全球所创建的资料数据将有75%位于数据中心之外。这些资料将位于工厂、医院、零售商店和城市中，并由多种视频形式所驱动。为了要增加处理的速度、降低延迟，并节省资料传输的带宽，有超过50%的资料数据将会在接近资料产生的地点就近处理，这也就是边缘运算的概念。
举例来说，如果要通过摄影机统计人流，若将完整视频回传至云计算再进行分析，将花费许多时间传输尺寸庞大的视频，但若在摄影机旁的计算机分析完毕，只回传分析的结果或特征值，将能大幅节省带宽，并缩短整体花费的时间。
Intel于2020年9月29日携手AAEON研扬科技、ADLINK凌华科技、Advantech研华科技、Getac神基科技、iBASE广积科技、IEI威强电、LILIN利凌科技、NEXCOM新汉智能系统等台湾8家厂商，共同推出新一代物联网、工业物联网产品，于边缘运算注入无与伦比的人工智能运算性能。
Intel业务营销暨公关业务群副总裁汪佳慧表示，Intel推出多款处理器，在增强物联网功能、推进AI和5G的进展迈出最重要的一步。。
Intel与8间合作伙伴共同举行边缘运算说明会，通过不断扩展的技术部署支持当今的边缘运算。
在产品线的规划上，第11代Core处理器专门锁定需要高速处理、计算机视觉和低延迟确定性运算（Low-Latency Deterministic Computing）的应用场景，与前代产品相比，处理器的单、多线程性能提升可达23%、19%，绘图性能提升更是高达195%。此外在图片处理部分，新的双视频解码单元能够同时处理40组1080p、30FPS的视频流媒体，并输出4组4K或2组8K图片，并可以在内置内置有矢量神经网络指令（VNNI）的处理器执行AI推论（Inference），或以图处理器（GPU）加速INT8类型资料。
Atom x6000E与Intel Pentium、Celeron N和J系列处理器为Intel首款为物联网优化设计的平台，不但增强了处理器与绘图性能，并集成丰富的I/O功能、2.5GbE以太网络以及3组4K、60FPS图片输出，并提供专用的即时卸载引擎、Programmable Services Engine、Safety Island等功能，通过以硬件为基础的安全措施，满足严格的资全需求。
Intel通过Core处理器满足高端运算，并以Atom系列处理器填补对性能需求较低的物联网、边缘运算需求。
第11代Core处理器的性能较前代产品大幅增长，尤其是显示、AI性能更是明显。
第11代Core处理器的单、多线程性能提升可达23%、19%，绘图性能为前代的295%。
Atom x6000E系列处理器的性能增长与功能提升也不容小觑。
单、多线程性能提升可达70%、50%，绘图性能可达前代的200%。
Atom x6000E的I/O与传输功能也更加丰富。
开发者也可以通过Edge Software Hub组件加速软件开发流程。
依据第11代Core与Atom x6000E处理器不同的性能、功耗、成本等因素，前者可以满足工业自动化、零售、医疗、智慧城市等关键任务控制系统、智能数字看板、AI辅助诊断等需求，后者则适用于工业机器人、半自驾的巴士、火车、船舶等交通工具、POS机等场景。