作为支持基因组学（Genomics）发展的实际作为，微软在GitHub上发布了多个相关开源项目，包括在Azure上支持科学用开源工作流程管理系统Cromwell，以及生物信息工具存储库Bioconductor，并且发布基因组学用笔记本Genomics Notebook，另外，微软也持续在Azure开放资料集平台，添加更多的基因组学公共资料集，供相关人员免费取用。
DNA定序技术推动了基因组学的研究进展，微软提到，在未来10年，基因组会成为临床决策，以及医疗保健服务的核心，而基因组学资料运算需求，将呈现爆炸性增长，相关的应用需要依赖云计算的敏捷性、可扩展存储与运算能力，还有资料安全性的支持。
微软持续在基因组学领域耕耘，对社群做出贡献，现在于GitHub开源Cromwell on Azure项目，Cromwell是一个用于科学的开源工作流程管理系统，而通过Cromwell on Azure项目，科学家可以方便地运用Azure运算能力，以超大规模计算资源，加速基因研究，Cromwell能够调度Azure Batch，协调动态计算资源，并且集成用户的Azure Blob资料存储，以方便访问资料进行高性能科学运算。
而微软也在Azure上，提供方便的生物信息工具Bioconductor，Bioconductor是用R语言开发的可扩展统计和图形组件存储库，可用于分析高通量基因组与生物医学资料，微软与Bioconductor核心团队合作，在Azure提供Bioconductor组件存储库支持。
现在，通过Docker Hub上的微软容器注册表，部署预先配置的Bioconductor Docker镜像文件，生物信息科学家和资料科学家，就能够快速使用Bioconductor组件，此外，用户还能取用Azure虚拟机模板，部署预先配置的基因组资料科学虚拟机，进行探索、分析和机器学习模型开发。
另外，微软也将Azure上的Jupyter Notebook开发为Genomics Notebook，专门提供基因组研究使用。Jupyter Notebook能够让资料科学家，使用R或是Python进行资料分析，而生物信息研究人员，也越来越依赖笔记本执行基因组资料分析，并利用临床、基因组以及EMR等资料，构建机器学习模型。
微软的Genomics Notebook，提供方便的预配置，用户可以在Azure工作区启动Genomics Notebook，使用预配置的功能，进行基因组变异检测、过滤、注释和转换基因组，并且构建机器学习模型。
Azure开放资料集平台上的基因组资料湖，提供更多公开可用的基因组资料集，现在包括医疗保健、制药和生命科学领域的用户，可以在Azure上免费访问这些资料集，并且把这些资料，集成到分析工作流程中使用。