WSJ:摩尔定律已失效,“黄仁勋定律”将正式取代!

上周,英伟达以400亿美元的价格买下ARM,促成半导体史上最大收购案,引来科技界讨论,《华尔街日报》近日以英伟达首席执行官黄仁勋作为主角,刊登了一篇“黄仁勋定律”生效的文章,更指这一项新的定律,将会正式取代摩尔定律(Moore’s law)。

该篇报道指出,“黄仁勋定律”指的是AI芯片的性能每2年可提高一倍,其增长速度归功于软件以及硬件的升级。

英伟达高级研究副总裁Bill Dally指出,自2012年11月至今年5月,英伟达的芯片性能在AI方面提升了317倍,换句话说,其AI芯片的性能增长速度,维持在每年增加1倍以上的水准。

黄仁勋:摩尔定律结束了

摩尔定律是英特尔联合创始人Gordon Moore的预测,这并非任何形式的物理定律。摩尔定律认为,IC电路上可容纳的组件的数量,每隔18至24个月就会增加一倍,性能也将提升一倍。过去50多年来,这条定律精准预测了半导体产业的发展趋势。

而在2019年1月,英伟达CEO黄仁勋在CES 2019年展会上,明确指出“摩尔定律结束了。”

“摩尔定律过去是每5年增长10倍,每10年增长100倍。而如今,摩尔定律每年只能增长几个百分点,每10年可能只有2倍。因此,摩尔定律结束了。”

《华尔街日报》报道指出,随着摩尔定律的结束,新的定律已经出现了,报道并将其命名为“黄仁勋定律”(Huang’s Law),也就是AI芯片的性能每2年可提高一倍。

GPU的出现使摩尔定律站不住脚

报道分析,英伟达的专长是图像处理器(GPU),事实上,GPU的概念也是1999年英伟达发布GeForce 256图像处理芯片时首先提出的概念,GPU诞生后,整个芯片行业进入了飞腾时期,晶体管数量指数级增长,将摩尔定律甩在身后。

一家名为datagraph的机构于去(2019)年9月制作了一个视频,希望探究摩尔定律与CPU/GPU的发展进程,视频中,粉红色条为根据摩尔定律,理论上一个半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量,蓝色的条是指CPU,绿色的条是指GPU,从视频中,可以发现英伟达和GPU在近年崛起的速度。

而AI开发者发现,在执行AI算法时,英伟达GPU的性能比CPU还要高,因此英伟达的GPU被大量使用于AI的运算中。

报道指出,英伟达并不是唯一一个遵循“黄仁勋定律”的公司,这就是英伟达为何会在本月稍早以400亿美元收购ARM的主因。

英伟达在新闻稿中指出,此收购预计能集成ARM的生态系统与自家的AI运算平台,让辉完成为在AI时代的顶级运算公司。

黄仁勋更在新闻稿中表示,搭载AI的运算设备将成为物联网,规模将比现在的“internet-of-people”还大上数千倍,“这起收购ARM的交易,将让英伟达立于AI时代的最佳位置”。

值得注意的是,摩尔本人曾在2005年发出声明表示“摩尔定律已死”,并预言未来10到20年内将抵达一个极限,也就是2025年,不过这项说法并不被台积电所认同,摩尔定律究竟会不会被“黄仁勋定律”所取代?就像上文视频的结论:“We shall see”。