最近GPU龙头Nvidia正式宣布与日本软件银行完成协议，将用现金加上股票出资400亿美元，来收购软银旗下芯片大厂Arm。Arm将成为Nvidia旗下部门，但品牌和总部位置不变，Nvidia也将在英国剑桥设立AI研究中心，研发Arm架构超级计算机。Nvidia创办人暨首席执行官黄仁勋更强调，未来会维持Arm原有的专利授权商业模式，并进一步添加Nvidia的技术给Arm的生态圈。
日本软银集团在2016年以约309亿美元买下Arm公司，成为旗下子公司之一，但在今年7月，开始传出软银为了筹募集资金金，要来支持旗下愿景基金所投资的企业，来因应疫情的影响，而有意出售Arm子公司的消息。而Arm也同一时间展开业务清理，将旗下IoT服务业务群、IoT平台、企业资料管理业务分拆出来，转移到软银中，自己则专注于半导体IP业务，原定于9月完成分拆。直到9月13日，Nvidia正式宣布向软银买下Arm公司，交易内容也就没有包括这个已经转移到软银的IoT服务业务群。
根据Nvidia披露的资料，这项交易将包含215亿美元的Nvidia股票以及120亿美元现金，不过，软银对Nvidia持股不会超过10%。另外，根据合约中的额外对价条款，软银可能还可再获得50亿美元的现金或股票。Nvidia还将发布15亿美元的股票给Arm员工。
在并购宣布后的一场投资者电话会议中，黄仁勋亲自点出了3个非买Arm不可的理由，第一提到的理由就是，他希望可以将Nvidia的IP（知识产权）带入Arm生态网络，Arm过去花了30年，已经创建了一个庞大的IP生态系统，拥有大量合作伙伴和IP顾客，“除非两家公司合而为一，否则，Nvidia的产品很难进入这个生态系统。”
其次，因为Nvidia在去年承诺要开始支持Arm数据中心生态系统，而且黄仁勋的目标，不只是支持Arm架构的CPU核心或CPU芯片，而是要支持整个CPU平台，而且是包括了Nvidia的GPU、DPU（资料处理芯片），甚至是软件层、系统架构、AP架构都要对Arm提供第一级的支持，来创建一套完整的数据中心平台支持。Arm公司已经花了4年来发展数据中心生态，通过并购，Nvidia就能直接拥有这个人信息料中心生态系统，这是黄仁勋第二个想买的关键。
最后一个理由，黄仁勋看上两家公司联手后，在边缘AI的影响力，他认为，未来的运算形式将是大量运用AI的自主运算系统，这也将带来大量机会，边缘数据中心，例如5G边缘机房，各种大小规模和形式的自动化机器、自主运行的智慧工厂等，Nvidia早就看准这块领域开发了不少支持Arm架构的软件，“Nvidia想要创造一个从云到端的未来。”
黄仁勋更简单归纳两家公司整合后，可以带来的5项好处，创造一家AI时代的顶尖公司、将Nvidia技术通过Arm授权模式带到庞大的行动和PC市场、加速Arm服务器CPU发展蓝图抢攻3市场（数据中心、边缘AI和IoT）、让Nvidia运算平台开发者规模从2百万扩大到1,500万人，最后一项是财报上如毛利率和EPS的提升。
在另一场全球媒体电话会议中，黄仁勋更进一步解释，他所要瞄准的边缘应用世界是，到处都是大量可以持续自动计算的小设备，能够就近提供各种聪明预测，就近提供更快的回应能力，AI运算、网络技术、资料处理技术，都会越来越重要，不论是云计算、HPC、边缘数据中心、机器人、自动运算设备、IoT，不论大小，运算架构都非常雷同，“结合两家公司的能力，可以把AI带到各种大小尺寸的设备上。”
Arm的商业授权模式，提供IP授权给芯片合作伙伴来收取授权费，另外就是OEM代工企业或半导体企业生产Arm相关技术的产品时的特许使用费。过去4年，Arm的发展策略上，更是大步走出移动设备领域，转而大力投资四大领域，包括了数据中心芯片、服务器CPU、汽车技术架构、边缘IoT设备。
为了抢攻IoT市场，Arm去年更推出了新的授权模式Flexible Access，让中低端芯片可以不用预先付授权费，顾客可以先看到各种芯片设计细节，挑选出想要的IP产品，等到芯片正式生产时才按照出货的芯片数量来付费。这个新授权模式涵盖了Arm近7成5的IP。推出1年多，除了原有30家客户采用，也增加了60多家合伙企业使用新授权。
这个生态系统包括了用户端设备企业（如高通、三星、微软）、基础架构企业（如AWS、VMware、红帽、Suse、甲骨文等），AI企业（如脸书）、IoT和嵌入式设备企业（如博通）、汽车产业。黄仁勋强调：“Arm能将一个超过1,800亿个边缘设备、上千家合作伙伴的生态系统，带给Nvidia，让Nvidia将AI运算，结合Arm生态系统。这是Nvidia过去难以接触到的世界。”
正因为众人都很清楚，Nvidia就是看上Arm的生态系统，也因此格外担心Nvidia并购后，Arm商业模式是否会有所改变？尤其Arm将成为Nvidia旗下一个部门而非独立公司，在媒体会议中，这是最受到关注的议题。
Arm首席执行官Simon Segars强调，Nvidia很清楚，Arm的商业模式和中立性，是Arm最重要的价值，因此不会轻易改变。黄仁勋也宣示，两家公司将会共同发展技术蓝图，但会维持Arm开放授权模式和商业模式，而Nvidia买下Arm之后的唯一影响，“在Arm商业模式上，增加Nvidia的技术和IP，只会增加（Add），不会改变原有做法。维持这个模式，是确保Arm成功的关键。”他再三强调。
不过，两家公司的产品线不全然是互补，也有互相竞争的重复产品线或技术，其中一个是，Nvidia使用了与Arm竞争的CPU设计技术RISC-V开源指令集架构，已经用于GPU内的小型嵌入式单片机的设计，例如其中一颗超过15款以上的GPU产品都有用的Falcon单片机，就是采用RISC-V来设计。包括Tegra SoC和其他GPU产品等。Nvidia每年需使用约3亿颗这种芯片，装进GPU里。
买下Arm之后，Nvidia会不会放弃对RISC-V的使用？黄仁勋强调，不会，这类产品已有用户，而且Nvidia内部也有不少地方采用RISC-V芯片，所以，未来也会继续投资、继续采用到产品上，等于Nvidia会是会继续押宝在这两种互相竞争的芯片指令集架构。
而Arm原本也有一个发展多年的汽车产业图片处理芯片Mali产品线，黄仁勋同样维持现况，就算与Nvidia原有产品线是竞争关系，“只要还有顾客正在使用Mali，就会继续销售这类产品。”
这宗交易已经通过Nvidia、软银和Arm三家公司董事会同意，但还需获得英国、中国、美国及欧盟主管机关的核准，Nvidia自己预估，可能要近18个月才能完成收购。为了争取英国政府的同意，Nvidia祭出多项宣布和投资，包括承诺维持软银在2016年收购Arm的承诺，维持Arm的公司名称和品牌，而且Arm的知识产权权也会继续在英国注册。
而Arm总部将会继续留在英国剑桥，但会扩大规模，成立一个世界级的AI研究中心，主要研发领域包括了医疗、生命科学、机器人、自动驾驶汽车等。另外，Nvidia也计划展开一项打造Arm CPU的AI超级计算机的计划。文⊙王宏仁