Google搜索应用AI技术,迅速全面侦测突发事件以及错误消息

Google披露其24小时监控全世界新闻的情报台,使用人工智能技术以强化事件关注的新进展。Google提到,过去几年他们改进系统,现在已经能够自动识别自然灾害等突发新闻,能确保Google总是获取最权威的消息,从几年前,侦测事件的时间需要长达40分钟,到现在新闻发布后数分钟,Google情报台就能即时掌握信息。

Google在2017年的时候,开始大幅改进系统探索危机事件的能力,以解决部分新闻主题,容易受到煽动性或是误导性信息影响的问题,这项改进成为了Google搜索以及新闻服务的基础,到现在Google也仍然不断更新系统,以降低话题可能存在错误消息的风险。

Google在搜索、新闻以及图片服务中,添加事实核实标签,让用户能够更快速地了解信息的真伪,这些事实核实标签是来自出版社,利用ClaimReview结构化资料,标记他们所创建的事实核实项目,而Google提到,到2020年目前为止,Google搜索和新闻用户,已经查看过40亿次的事实核实信息,比2019年的总和还多。

另外,Google也使用了BERT语言理解模型,改进新闻故事和事实核实的配对,该系统能够更好地理解,事实核实与故事中心主题的关联性,并在Google新闻的完整报道功能,凸显事实核实的资料,用户只要点击完整报道按钮,Google便会从各种新闻数据源,拼凑出事件完整的全貌。

改进措施还包括Google搜索的自动完成系统,除了制定长期的政策,防止仇恨和不恰当的预测结果,出现在搜索框自动完成功能中,Google也设计自动化系统,一旦侦测到查询系统可能提供不可靠的结果,就会选择不显示预测结果。

Google与政府机构、卫生组织和Wikipedia创建紧密的合作关系,通过在Google搜索提供可靠准确的信息,防止潜在破坏的可能性。Google提到,他们为了完善维基百科的系统,还添加额外的保护和侦测系统,以避免在知识的供给上,出现不正确的信息。

Google提到,尽管维基百科已经有强健的系统,保护内容的中立性和准确性,大部分的破坏行为,在数分钟内就会被恢复,但在极少数的情况下,蓄意破坏维基百科的内容还是可能会被遗漏,而Google现在的系统,已经可以侦测其中99%的情况。

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