即便用户阻挡了第三方定位器，但第三方仍有办法识别用户，Mozilla研究指出，只要通过分析用户的浏览历史记录，就能够通过独特的网页浏览习惯，识别出用户，让广告商能够创建精确的个人资料文件，向用户推送精准广告。即便类似的研究在2012年已经进行过，但到了2020年，随着技术发展，现在能更精确的关注用户了。
Mozilla的研究人员复制并且扩展2012年的论文〈Why Johnny Can’t Browse in Peace: On the Uniqueness of Web Browsing History Patterns〉，并在2020安全会议Usenix上发布研究成果。在之前的研究中，研究人员预先列出了6,000个网站，并且使用特殊的CSS程序代码，关注441,627个不同的受试者，各访问过这6,000个网站中的哪些网站，并为每个用户创建一个专有的网站浏览历史记录列表。
研究人员发现，其中有97%的用户，拥有唯一的浏览历史记录，而这便可作为用户指纹，供第三方进行识别。当研究人员要求这些用户再次访问测试网站，只要查看用户在50个域名的浏览历史资料，就能识别出38%的用户，扩展分析到500个域名，则能将识别准确度提高到70%。
Mozilla的研究人员想要查看，2012年的这篇论文结论是否依然成立，因此在2019年7月开始了另一波新的实验，有超过52,000名Firefox用户自愿参加，由于这次的浏览历史资料直接从Firefox收集而来，比起过去的CSS方法更加可靠，而且研究人员收集的这些资料，与线上广告、移动应用程序和资料分析厂商收集的资料大致相同，也就是说，当Mozilla研究人员如果能够从这些资料识别出用户，则显然第三方也可以。
实验总共进行了两个星期，受试者会先于第一个星期，向Mozilla分享浏览历史记录，并会在第二个星期，再次与Mozilla共享资料，研究人员将尝试依据第一星期的资料，识别出用户。根据两周收集来的资料，研究人员收集了约66万个不同的域名浏览资料，共有3,500万次的网站访问资料，发现这超过52,000名的Firefox受试者，其中有48,919名具有唯一的浏览配置资料，也就是有99%是唯一的。
而且即便只关注前100名的网站，试用者的浏览模式仍然维持高度的唯一性，研究人员发现，只要用户在资料收集期间，曾拜访过50个或以上唯一域名的网站，光关注前1万个网站，就约可以识别出50%的用户，当用户浏览过越多网站，识别度就越高，当用户浏览超过150个不同的网站，则研究人员可以识别出80%的用户。研究人员警告，无数的第三方已经通过收集用户的浏览历史资料，将其作为唯一识别指纹来识别用户。