为减轻柜台人员工作负担，零售业开始导入自助结账，但大多需要消费者手持结账商品，靠近扫码窗口识别商品，再搭配非现金支付工具，达到自助结账的目的。NEC本周在台展示一项自助结账方案，在识别商品部分，除了集成商品条码扫描、RFID感应之外，还能通过图片识别商品，结合人脸识别及电子支付进一步实现刷脸支付。
使用这套自助结账系统之前，消费者需先注册会员身份，绑定个人脸部特征及电子支付工具，当消费者使用自助结账系统时，先看向屏幕上方镜头，通过人脸识别，屏幕上会显示出会员身份，再让系统识别想要结账的商品，在屏幕上列出结账商品清单、金额，选择付款就能以会员绑定的电子支付工具付款。
这套自助结账系统配备大型屏幕，用以显示结账者的身份及商品，屏幕下方则支持三种商品识别技术，RFID、条码、图片识别：
在识别商品方面，NEC展示的这套自助结账系统，支持三种商品识别技术，包括可感应商品包装上的RFID标签，以及传统的条码扫描技术，还可通过镜头拍摄商品，利用图片识别技术快速辨别商品。
NEC现场展示的自助结账图片识别技术为GAZIRU，适用于有固定形状、包装的商品，例如瓶装饮料、袋装零食或是盒装饼干等，店家需要事先创建每项商品的六个角度图片，通过算法进行精准识别，这类识别技术可识别同样为瓶装的不同品牌矿泉水或是茶饮。当消费者实际使用时，需将结账商品摊平放置于图片识别平台上，NEC表示，侧边可额外加装镜头，提高商品识别的准确性。
消费者将商品摊平放置在识别平台上，系统就会自动辨别要结账的商品名称及对应的金额，显示于上方的屏幕，供消费者确认购物及应对金额：
除了展示的GAZIRU，NEC流通制造解决方案业务群副总经理王昌元指出，另一项NEC开发的图片识别技术则是运用深度学习，适用于不规则形状、没有固定包装的商品，如没有包装或使用透明包装的面包、便当或是生鲜商品，利用大量图片训练AI识别商品的外形，用于识别外形相似，但有细微差异的物品，例如不同种类的苹果，但是成本也相对比较高。在日本已被用于识别面包，已有厂商测试评估中。
在人眼角膜识别技术上，NEC也展示的远程角膜识别技术，克服传统角膜识别的需要人眼贴近镜头，才能截取角膜图片的限制，远程角膜识别技术允许用户在两米距离内，只要看向镜头就能快速截取到角膜图片，不再需要贴近镜头，可以更自然的方式完成身份验证。NEC指出，这项技术可运用在金库、数据中心机房等安全性要求较高的场景。
远程角膜识别可通过镜头截取左右眼角膜图片：
角膜识别技术主要截取人眼角膜特征进行比对，即使戴眼镜也不受影响。这项远程角膜识别技术，可截取左、右眼角膜图片，和原先已注册的角膜特征进行比较，以确认用户的身份正确。
NEC今年在台湾运营重点，将包括生物识别、智能零售、智能办公、RPA四项解决，聚焦在政府、金融、零售、制造成产业，本周成立卓越中心展示相关方案。