资料科学家爱用程序语言Julia现在发布了1.5版本，经过多年发展，多线程功能终于在这个版本，从实验性功能进入稳定阶段，另外，官方还加入了新的函数库，也改进了构建系统。
官方在这个版本，进行了一项重要的优化，便是优化结构配置（Struct Layout）以及分配（Allocation），这个改进将能够极大程度降低部分工作负载的堆分配。Julia中有可变和不可变两种对象，以Struct声明的记录类型是不可变对象，当开发者想要使其转为可变，则必须使用可变结构声明，Julia会自动为每种类型选择内存配置和调用惯例。
官方解释，在这个版本之前要对不可变对象的配置进行优化，存在许多限制，因为不可变对象指向可变对象的堆分配时，那其本身就必需要进行堆分配，而在Julia 1.5之后，任意不可变对象都可以进行堆栈分配，按值传递和回传，并内联存储在数组或是其他对象中，简单来说，不可变对象参照可变值，现在变得更有效率，就像是不可变结构参照其他不可变对象一样。
之所以这项改进很重要，是因为许多重要抽象，都只能通过将可变对象打包在结构中实例，官方表示，这项优化带来的加速程度并没有很大，是因为Julia的分配器本身就非常高性能，只是让View对象不再需要堆分配。
从Julia 0.5开始，官方开始加入实验性多线程平行运算功能，到了现在1.5版，终于成为稳定功能。Julia的平行运算能力，一直是官方的重点工作之一，每个版本官方都会增加线程安全性，并且持续添加新的功能，特别是在Julia 1.3，更是线程功能的一个里程碑，加入了可组合多线程的@spawn结构。
由于目前已经有许多Julia开发人员正在使用线程功能，而且功能本身也趋于稳定，因此官方认为，已经不适合将线程功能标上实验性标签，因此将大多数线程API都标记为稳定，并使@sync和SuiteSparse绑定成为线程安全，还加入新的语法@threads。
官方为Julia编译器添加每模块优化等级功能，也就是说开发人员可以指定每个模块优化的等级，官方提到，编译时间和执行时间是一个权衡，为了让初始使用体验更好，他们默认优化等级为-O2，而这和gcc或clang中的-O2选项差不多，但因为并非所有程序代码都对性能影响很大，而且也有越来越多Julia开发者，加载较大的组件执行绘图，或是其他非内部循环支持的工作，为了减少这类组件编译延迟时间，现在开发者可以指定每个模块优化等级，像是可将Plots.jl指定为@optlevel 1，这代表该组件将使用-O1优化等级，可以减少首次搭建时间约三分之一。