AWS反诈骗服务Amazon Fraud Detector上线

AWS昨日(29)日宣布以机器学习为基础,可协助侦测网络诈骗及窃取身份资料的Amazon Fraud Detector正式上线。

Amazon Fraud Detection首先于去年公布。AWS指出,这项服务出自于Amazon.com超过20年侦测欺诈行为的自有经验,以机器学习技术在几毫秒内自动识别可能的线上欺诈行为,包括线上支付、身份诈骗、创建假账号、忠诚方案账号、或滥用促销账号等。用户不需要具备机器学习的相关知识,只要在Amazon Fraud Detection控制台选择默认的机器学习模型范本,上传过去欺诈和正常交易的历史资料到Amazon S3,即可创建、训练和部署出机器学习模型,以产出近乎即时的欺诈风险预测。

使用这项服务,客户必须先上传过去的事件资料,像是交易、账号注册、或客户忠诚方案点数套现等等。针对一项事件,客户只需提供两种属性(如登录或创建新账号),再提供任一其他资料(如地址、电话),依据客户想预测的欺诈行为Amazon Fraud Detection可预先处理资料、选择一种算法来训练模型,然后把模型部署到私有的API端点。

之后客户就能把新的活动记录(如注册或新购买)喂到托管的API,等着接收欺诈风险的预测结果,这个结果包含一个风险评分。客户的应用即可根据结果执行相应行为,如接受下单,或是交由人员进一步审核。

而如果企业或开发商具有机器学习能力,则可结合Amazon Fraud Detection和以Amazon SageMaker创建的机器学习模型,来定制化Amazon Fraud Detection服务。Sage Maker是创建、训练和部署机器学习模型的AWS服务。

这项服务今天起在美国东、西部、欧盟、亚太(新加坡及雪梨区)上线,之后会再拓展到其他地区。代表客户包括全球最大域名名注册及网站托管企业GoDaddy、线上支付及PoS方案企业Truevo、营销自动化方案Activecampaign等。