计算机及家电上的关键小零件“风扇”，小归小，却是左右产品寿命的关键组件，该怎么确保品质无虞？
过去风扇企业训练品检员正式上班前，必须先训练2个月，上班地点在电话亭大小的房间内，“听”风扇运转的声音平衡度判断良莠，缺点是半年耳朵就会疲乏，必须安排其他工作。
人的听觉敏锐度会下降，但AI不会，解决风扇企业必须不断训练听检人员的痛点。
为解决痛点，华硕录制合格风扇的运转声音，制作“好的风扇声音波形”让AI学习，华硕智能物联网业务群共同总经理张权德说：“这不是比对声音，比对意味要一模一样，但对于风扇，AI必需要学习什么属于好的一类，什么属于坏的一类。”
声音的品质检测对所有“动件”都通用，比方AI可以做工厂内马达的生命周期监测，一旦AI“听”出马达有不好的声音波形，就知道该提前维修或汰换。对钢铁或化工业来说制程长，一旦马达中途故障，耗损的是整条产线上的钢材或原料。
但企业无法预知马达何时寿终，只好提前替换，马达原有五年寿命，厂商可能一两年就换掉，即使成本变高，也比整条产线材料报废好。
华硕全球资深副总裁暨智能物联网业务群共同总经理许佑嘉认为，供应商信任华硕，在谈导入AIoT业务上相对顺利。华硕智能物联网风扇异音检测
AI听出问题马达，华硕抢攻智能制造生意
AI声波检测能改善工厂痛点，用科学化方法听出马达“该保养”，或“该替换”，这个智能工厂的解决方案，意外的出自于“没有自有大型工厂”的华硕之手。
华硕笔记本在台湾称霸市场，但这家2007年起就不再专注生生产机制造的科技品牌，为何2019年底开始关心智能制造？如何说服客户？
“华硕过去9成业务的B2C（面对消费者），AIoT领域则面对商业或工业客户，这是完全不同客户群，因此在独立为业务群之前，董事长（施崇棠）都要我们想清楚。”张权德说。
2019年11月，华硕宣布“智能物联网业务群”，任命张权德及许佑嘉担任业务群共同总经理，成立集团第三大业务群。这也是华硕开放平台业务群（主板及显卡等零部件）及系统产品业务群（笔记本与PC机）外的新业务，旗下约分AI（人工智能）与IoT（物联网）两单位，总计300人。
那么为何华硕先后成立AI研发中心及智能物联网业务群？事实上，在运营面角度，两单位有不同的使命，AICS任务是集合台湾AI人才和资源，创造应用可能性。智能物联网业务群则期望落实AI对产业的创新与升级，以全新的角度来解决产业的痛点。
AIoT部门其实早在一年半前成立，原本是锁定嵌入式工业控制领域发展，但看好物联网设备应用机会大，未来要靠AI加速处理庞大数据，华硕去年底决定扩大组织规模，纳入AI解决方案能力，在董事长施崇棠一声令下，ABC（AI、Big Data、Cloud）加速集成，要发展各种新智能解决方案。
独立后，新团队从设计力、技术力及生意模式可靠度（持续获利）三面向思考什么生意可以做？终于，他们找到供应商的需求，其中瑕疵检测是最大痛点，因为零件常用人工目检，一旦失误就会出现瑕疵，造成退货。
华硕目前有200到300家以上供应商，当华硕有能力组团队协助供应商改善品质检验流程，零件商接受意愿高。“我们有大华硕资源！”全球资深副总裁暨智能物联网业务群共同总经理许佑嘉说，为抢吃智能解决方案，华硕势必需要软硬集成，除了供应链，华硕也看到智能零售跟智能医疗机会。
华硕智能物联网业务群去年11月成立，共同总经理张权德主管产品开发，他认为可复制性是AIoT商业模式关键。
金属瑕疵精准度98%，2020年目标30个项目
目前这个出生四个多月的新业务群，已经拿下三个客户，四个新客户进行中，今年团队目标是：抢下30个项目，包括风扇及金属机构件供应商。
“初期是期望推动产业跟我们一起升级，希望稳扎稳打，协助供应链体质提升，以面对国际竞争。今年不是以赚钱为目标。”许佑嘉说，通过累计经验验证布局，是业务群首要任务，单是华硕300家供应商，“供应商认识华硕，比较好谈，帮助你也等于帮助我。”
华硕智能物联网业务群金属件机器视觉瑕疵检测
对制造业来说，用光学检测取代人工是常见做法，但对金属机构件企业相对困难，因为，金属件尺寸不一，且光学镜头常会因为光线折射，屏蔽原本该被检测到的瑕疵，必须掌握光学特性及物理组件表现特性，找到适合的拍摄点，取得正确的瑕疵资料才能训练AI模型。
“一般光学检验精准度约85～90%，企业是不会用的，因为这表示有10%瑕疵被误判。”张权德说，而人工检测瑕疵精准度约93%，目前华硕已经能让AI学习后做到98%精准度，替代人力目检。
“新冠肺炎期间，企业更关心减少人力（群聚），过去三条产线要三人管，现在只要一人，如果良率从93%提高至98%，成本等于降低5 %。”许佑嘉侃侃而谈。
愿景：全品质分析，找出制造业的终极解答
然而技术到位了，若华硕智能物联网团队必须一件一件针对客户定制化AI，面对上游零件供应商高达200～300家，产品多样分散，势必要消耗极大资源，物联网生意怎么做？
“假设每一个零件都要替客户定制化AI模型，资源消耗很大。”张权德说，这样效率太低，影响获利，所以“降低定制化比率，提高共同化”也是目标。目前业务群期望定制化比率从40~50%降至20~30%，未来每接到一个项目，调整比例只要2成。“这样产品才可以复制，可以规模化，”他说。
这也是华硕团队摸索出来的AIoT项目执行逻辑。举例来说，金属件因为特性，必须截取瑕疵特性，找出刮伤特征做训练、建模型，未来每接一个新Case，再训练拉高精准度，“目前市场上还没有真正商品形态销售的AIoT解决方案，这是我们的目标。”许佑嘉说。
华硕全球资深副总裁暨智能物联网业务群共同总经理许佑嘉表示，AIoT业务群成立第一年不求获利，先验证模式，但内部其实有高增长目标。
面对鸿海、英业达等大型代工巨兽，也导入智能制造、AI检测，要拼技术输出，华硕如何竞争？“代工厂有自己的场景，对外服务定制化比率可能要3~5成，复制能力是挑战，华硕供应商不只是单一场景，定制化需要低，可复制能力就很高。”许佑嘉解释。
那么AIoT业务群的下一步？张权德透露，检测料件只是华硕AIoT团队的第一步，他们把终极眼光放在“全品质分析”，期望用3～5年时间，以数据分析，探究料件引发瑕疵的原因，帮供应链找出为何良率好或糟的根本解答。