Confluent宣布即将在自家云计算平台加入新功能，在其Apache Kafka服务推出无限资料留存功能，现行Confluent所提供的Kafka单位（Confluent Unit for Kafka，CKU）具有资料存储限制，但在之后，无论是标准集群和专用集群，资料都将没有存储限制。在AWS上的Confluent Cloud服务可以在7月优先获得这项功能，其他云计算平台还需要再等等。
Kafka是由LinkedIn开发，并于2011年开源发布的分布式流媒体平台，在2014年时，LinkedIn员工离职创立了Confluent，提供企业级的Kafka服务。Apache Kafka可统一、高吞吐量且低延迟地处理即时资料，因此被企业广泛地用来存储应用程序的事件资料。
Kafka集群会存储自生产者（Producer）程序而来的资料，资料会被以不同的分割区和主题存储，需要资料的消费者（Consumer）程序，便可从集群的分割区查询资料，Kafka可以在一台或是多台服务器集群上运行，而且分割区还能够分散在跨集群节点上。
典型Kafka的设置是将资料留存数天到数周，但随着企业对于数字资料的需求，历史资料需要留存的时间也就越来越长。Confluent提到，由于现在数字体验对个性化的需求特别高，而企业为了要构建这些应用程序，需要以历史资料来预测即时事件，在考量庞大即时资料的存储成本以及使用复杂度，这对于现在的资料基础结构来说并不容易，事件资料通常在Kafka中保存7天，而这限制了事件流媒体资料的使用场景，没有足够久的历史资料，就无法进行逐年分析和预测性机器学习应用。
因此Confluent在其云计算Kafka服务，提供新的资料无限留存功能来解决这个问题，使企业可以创建资料中枢系统，连接内部所有的系统、SaaS以及微服务等端点，将资料全部存储到中枢系统中，Kafka中的事件资料会成为其他系统的单一事实来源，具扩展能力同时还可确保资料的完整性。
Confluent提到，因为在Kafka中，运算和存储能力被紧密地绑在一起，所以难以在流量上升时灵活地扩展，因此就无法大量地留存资料，而Confluent Cloud新提供的无限留存功能，使运算和存储容量脱钩，还能自动进行扩展，存储可随流量上升而扩展。在没有存储限制的情况下，企业就能将历史事件流媒体资料，应用到更多的案例上。
Confluent Cloud隔离新旧资料的读取，当应用程序读取历史资料时，不会影响其他读取新资料的应用程序，让集群中的即时和历史分析能够并存。
AWS上的Confluent Cloud用户在7月就可以开始使用资料无限留存功能，无限留存提供弹性可扩展的存储，Confluent提到，企业不用为预先配置的存储容量付费，仅就存储的资料量支付费用。使用其他云计算服务供应商的Confluent Cloud用户，在今年稍晚时候也将能使用新功能。