Intel针对AI应用领域推出了支持Bfloat16资料格式的第3代Xeon可扩展处理器，以及单条模块就能提供4.5TB容量的Optane Persistent Memory 200系列内存，与搭载PCIe 4.0控制器的SSD D7-P5500和P5600等固态硬盘，提供企业用户强效的AI运算解决方案。
为了提升数据中心、网络、智能边缘运算环境中，AI和分析工作负载的开发与执行的效率，Intel将Bfloat16资料（Brain Floating Point）格式纳入第3代Xeon可扩展处理器（Scalable Processors）支持，成为业界首款内置支持bfloat16的主流服务器处理器，让通用型处理器也能更全面支持AI训练与推论，以满足图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的需求。
Bfloat16的优先在于在多数神经网络运中，能在使用一半位元的情况下提供与FP32（单精度浮点数）一样的准确度，代表着可以减少一半内存用量、倍增资料吞吐量，而且Intel也将Bfloat16集成至处理器的Intel DL Boost功能中，并支持TensorFlow、Pytorch等深度学习架构，以及对OpenVINO工具组和ONNX执行环境优化，只需微幅调整软件，即可达到相同的模型精准度，并可加速处理器的AI训练和推论性能。
Intel第3代Xeon可扩展处理器支持Bfloat16资料格式，可以强化AI训练与推论性能。
Bfloat16与FP16（半精度浮点数）的资料长度相同，但可带来与FP32接近的神经网络运算准确度。（图片来源：维基百科）
Bfloat16的性能比FP32更好，而准确度则比INT8（整数运算）出色。
根据官方资料Bfloat16可以提升1.93倍AI训练与1.9倍AI推论性能。
读者可以通过这个小游戏了解Bfloat16的特性与优势。
除了处理器之外，Intel也为第3代Xeon可扩展平台推出了搭配的Optane Persistent Memory200系列内存，它有着介于DRAM与固态硬盘之间的特性，以及高容量密度、资料不会因断电而消失等特色，可在单一插槽提供高达4.5TB的容量，以满足内存内置数据库、高密度虚拟化、分析和高性能计算等应用需求。
在存储媒体部分，Intel出了SSD D7-P5500和P5600等2款固态硬盘，采用TLC 3D NAND技术与全新的低延迟PCIe 4.0控制器，以满足AI和分析工作负载的高度I/O需求，提高IT效率和资料安全性的高端功能。
此外Intel也发布了首款AI优化的Stratix10 NX FPGA，它针对高带宽、低延迟AI加速进行优化，并集成的高带宽内存（HBM）、高性能网络、张量处理模块（Tensor Block），以及AI优划算法模块（Arithmetic Block，其中包含通常用于AI模型算法的低精度乘法器的密集数组），为用户提供定制化、可重新设置和可扩展的AI加速功能，适用于自然语言处理和欺诈检测之类的运算需求。
在这同时Intel也延续OneAPI跨架构开发环境，以简化开发横跨处理器、绘图处理器（GPU）、FPGA不同架构算子件的程序开发，并确保程序代码能于现在与未来的英特尔硬件环境中继续使用。
Optane Persistent Memory 200系列内存换上蓝色散热片，外形更亮眼。
Optane Persistent Memory的特性介于DRAM与固态硬盘之间，可以作为2者之间的使用层级。
Optane Persistent Memory 200系列内存有着4.5TB的超大容量，并比NAND固态硬盘快225倍。
SSD D7-P5500和P5600固态硬盘采用PCIe 4.0控制器，能提供更出色的访问性能。
SSD D7-P5500和P5600的最高访问速度可以达到7,000MB/s。
OneAPI开发环境能够大幅简化跨架构AI程序的开发流程。
Intel副总裁暨Xeon和内存业务部总经理Lisa Spelman表示:“快速部署AI和资料分析的能力对于现今的企业极为重要。英特尔将继续致力于提升处理器内置的AI加速和软件优化功能，并为全球数据中心和边缘解决方案提供支持，同时也提供无与伦比的芯片基础，以从资料其中获得更多宝贵的洞察信息。”