IBM自四月初“Think Digital”大会宣布将策略锁定混合云及AI，现在还推出更多企业可灵活采用的解决方案，希望能协助企业从4G网速过渡到5G阶段，提早掌握商机。
IBM的4项云计算服务方案
5G时代到来，为了提高企业的工作负载及日益提高的复杂性，也为了提高电信厂商的敏捷性需求，IBM推出基于Red Hat OpenShift的、强化边缘运算的服务。包括：
此款方案能让“单一管理者同时管理应用程序环境变更的规模、变异性和速率，在数万个端点上同时执行。”。支持人工智能、物联网管理，并进行大规模即时分析。
同样是由Red Hat技术支持的解绝方案，能让电信公司打造出更加敏捷跟高校的网络服务。
IBM同样提供定制化的解决方案组合，例如IBM Visual Insights、IBM Production Optimization、IBM Connected Manufacturing、IBM Asset Optimization、IBM Maximo Worker Insights、IBM Visual Inspector。适合准备打造AIoT环境的企业。
IBM以团队方式协助相关边缘运算业务进行，解决各产业之5G相关问题。
IBM邀请电信商加入“打群架”共组生态系统
5G网络有三大特色：1. 高传输，每秒可达1G传输量；2. 可应对庞大节点（nodes）复数设备，如物联网应用；3. 低延迟，解决了需要短时间快速计算需求的新兴行业数据，例如车联网。
如同先前的Think Digital大会上所宣布，IBM发布的“IBM边缘生态系统统”（IBM Edge Ecosystem），吸引不同的ISV跟GSI加入成为合作伙伴。IBM的全球企业合作伙伴包含Vodafone Business、三星跟电信供应商M1、以及经营数据中心及主机托管业务的Equinix。
4G、5G差多少？从一个视频看清楚
台湾IBM全球企业咨询服务业务群电信暨能源与公众业务处顾问协理洪英章表示，很多人曾向他询问4G跟5G的实际差别有多少，即使说很快，4G提供的视频流媒体已经非常快速，5G会有什么差别呢？
洪英章分享了一部Nokia在2016年以机器手臂演示的视频。视频中可看到，在5G状态下，机器手臂彼此计算、连接的所需时间比4G大幅减少：
避免人脸识别触及隐私，IBM将专注在“对象视觉”
除了边缘运算解决方案的更新，IBM也再次重申避免“人脸识别”的软件设计。
台湾IBM产业解决方案和业务开发团队代表蔡宗伦说明，IBM将会专注在开发不对人、而是对物的“对象视觉”，不会做广泛用于消费端的生物特征识别分析。