AI开发近年相当快速，OpenAI调查后，最近表示将关注机器学习模型的效率，并公布算法发展研究报告，让业界更了解情况。
OpenAI的研究报告表示，近年算法效率改善远远超过摩尔定律，自从2012年以来，当训练AI模型进行ImageNet图像分类基准测试时，需要的算力每16个月就会减半，因此与2012年AlexNet相比，现在的神经网络要达到同样运算只需四十四分之一算力。OpenAI表示，算法进步是推动AI发展的重要因素，而他们目标是要找到更清楚说明算法演进过程的方式，衡量AI模型效率。
OpenAI表示，测量算法效率提升的趋势可让整个进程量化，进一步推动产业发展。他们会公开测试目前最先进的AI模型效率，除了ImageNet和WMT14测试，也鼓励学术界和业界提交更多测量结果。他们表示，目前结果显示随着AI研发，研究人员投入更多时间和计算能力，算法演进效率可能会超过硬件效率。