经过8年，Google再次发布Borg集群管理系统的关注资料，供外界进行研究与分析，Google提到，从2011年第一次发布Borg集群关注资料以来，机器与软件经过一段时间发展，工作负载也产生变化，工作负载变动的重要性越来越显著。
Google的Borg是一个集群管理系统，这些集群的规模，可高达数万台计算机，Borg跨多个集群执行来自为数庞大应用程序，所产生的成千上万个作业。Borg通过程序层级的性能隔离，执行控制许可、打包任务以及机器共享等功能，达到高利用率的目的。几乎所有的Google服务底层都是依赖Borg，像是运行Google文件的机器，还有Google云计算服务的机器，都是由Borg管理。
Borg系统这样的规模以及应用，使其关注资料极具研究价值，在8年前，Google发布了为期29天的Borg集群关注记录，包含了Borg运算集群中的所有作业提交、调度决定和资源使用情况资料，这份关注资料被广泛地用在集群以及云计算研究上，像是集群调度程序以及云计算的技术发展上。
而现在技术的发展，已经与8年前不可同日而语，为了供研究人员探索这些变化，Google发布了新的2019年5月关注资料，这次发布的资料集比2011年的还大，涵盖8个Google运算集群，而且还包括每5分钟一次的CPU使用率直方图，而不像之前仅是点样本，还有分配集的相关资料，包括作业用的预留共享资源等，另外，这次资料集还给了Master和Worker关系信息。
Google强调，这些关注资料重点在于资源的请求和使用上，不会包含终端用户资料，或是访问存储系统和服务的模式。现在这些资料已经放在Google BigQuery上，让研究人员访问以及分析。