在未来的工厂，人类能够用肌肉信号控制“机械”。麻省理工学院（MIT）的计算机科学与人工智能实验室（Computer Science and Artificial Intelligence Lab, CSAIL）在27日发布视频，展示通过“肌肉信号”控制无人机的技术。
通过传感肌肉信号，无人机精准穿过三个小环
根据视频，操作者在手臂上穿戴传感设备，并通过手臂动作操控无人机，让它通过三个小环。根据《MIT News》的描述，这款设备通过肌电图（electromyography）与动作传感来操作无人机，并不是通过视觉识别等技术。
操作的时候，用户将设备穿戴在手臂上，让传感器侦测二头肌、三头肌与前臂的肌肉信号，算法能够即时处理肌肉信号并传输给无人机。由于用户仅需穿戴传感器，不需再设置其他的设备，因此能降低操控的成本。
根据测试，在1,500个手臂动作中，无人机可以正确回应82%的动作，精确地穿过环岛；此外，无人机也能正确识别94%的提示手势。
该设备可让机器人识别非图片、语音信息，提升人机交互的流畅度
研究者Joseph DelPreto表示，通过这款设备，可以让机器人识别非图片、语音的信息。根据《MIT News》的描述，仅用图片的话会遗漏一些信息，例如视频中有人举起箱子，但我们很难判断他举箱子的困难度，但如果在手臂上装设肌肉传感器，机器就可以获得更多信息，让力道更精准。
由于它让人机交互的过程近似于人人交互，操作更主动，人机交互更流畅，用户仅需要经过少许训练即可操控。研究人员的终极目标，就是让这款设备应用于人机交互场景。例如通过VR设备操控无人机，用于施工现场的监工，减少作业人员涉入危险的机会；或是研发程序更简便，所需训练更少的协作工具，让操作者能更快上手，企业也更好维护。对制造业、建筑业来说，这款技术都是未来运营的福利。