IBM发布新医疗预测应用程序,技术来自Watson

外媒报道,IBM 20日发布一种针对消费端用户的疾病预测的新工具“Allergy Insights”,主要是利用AI帮助用户预测过敏症状何时可能发作。IBM表示,这个工具和Watson具有相同的技术和反应洞察能力,目前用户可以前往iOS和Android的The Weather Channel应用程序商店下载使用。

Allergy Insights的主要功能是对每个人15天内发生过敏症状的风险进行高、中、低预测评估,并自动向用户提示近3天身边过敏原发生情况。

除了这些,Allergy Insights还可以为用户即将发生过敏风险提出预警,并详细阐述最近的周围环境和天气状况如何引发对应过敏,针对花粉过敏原患者,它还可以分析出周围的花粉水平,提供管理过敏或减少接触的技巧,以及与过敏相关的新闻文章和信息内容。

值得注意的是,Allergy Insights的预测影响因素并不来源于花粉数据。IBM表示:“经过广泛研究,花粉数据和空气品质水平已从预测模型中排除,因为它们对于证明过敏风险的指标不可靠。”

所以,IBM科学家决定根据自身的IBM MarketScan数据,训练出一种针对过敏原检测的快速反应的洞察力模型。

IBM MarketScan是IBM医疗团队创建的一个已经脱敏的医疗资源库,其中数据量超过1亿患者,里面包含与发生过敏相关的地点、天气属性、温度、湿度、雨水、风和露水等信息。

因为结合了医疗和以往数据,IBM声称Allergy Insights的预测水准,比仅考虑花粉的算法准确度要高出20%至50%,甚至根据不同地区的气候变化,评估不同的过敏原风险。

六成过敏患者使用天气预报App以应对过敏

在发布这项产品之前,IBM针对过敏人群做过一项调查,资料显示,过去大约有60%的过敏患者都在使用天气预报App预测管理,减少自己发生过敏的几率。

但是那些应用程序的预测水准不高,因为他们的数据源往往参差不齐,导致对树、草、花粉等过敏原的指标没有做出最好的评估和分析。

而IBM研发的这种分析模型,可以根据地理和环境信息分析并统计附近正在生长的植物群,对于过敏原产生时间做出预测,同时根据以往信息统计一年中的气候变化,与可能导致过敏的季节变化信息。

IBM表示:“提早知道过敏症状风险何时可能发生,可以帮助任何人在症状发作之前采取行动。团队将继续审查花粉数据,并在更可靠的情况下将其包括在内。”

其实这并不是AI第一次应用在过敏预测的实际案例,早在2018年,提供健康公司、医学研究人员与终端用户进行联系的Doc.ai公司就创建了一个过敏预测模型,根据BMI体重指标和用户的身体运动数据,预测发生过敏的风险。

此外,德州州立大学奥斯汀分校的研究人员也曾设计一种产品,可以在同一地点测量特定位置的花粉情形。

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