外媒报道，IBM 20日发布一种针对消费端用户的疾病预测的新工具“Allergy Insights”，主要是利用AI帮助用户预测过敏症状何时可能发作。IBM表示，这个工具和Watson具有相同的技术和反应洞察能力，目前用户可以前往iOS和Android的The Weather Channel应用程序商店下载使用。
Allergy Insights的主要功能是对每个人15天内发生过敏症状的风险进行高、中、低预测评估，并自动向用户提示近3天身边过敏原发生情况。
除了这些，Allergy Insights还可以为用户即将发生过敏风险提出预警，并详细阐述最近的周围环境和天气状况如何引发对应过敏，针对花粉过敏原患者，它还可以分析出周围的花粉水平，提供管理过敏或减少接触的技巧，以及与过敏相关的新闻文章和信息内容。
值得注意的是，Allergy Insights的预测影响因素并不来源于花粉数据。IBM表示：“经过广泛研究，花粉数据和空气品质水平已从预测模型中排除，因为它们对于证明过敏风险的指标不可靠。”
所以，IBM科学家决定根据自身的IBM MarketScan数据，训练出一种针对过敏原检测的快速反应的洞察力模型。
IBM MarketScan是IBM医疗团队创建的一个已经脱敏的医疗资源库，其中数据量超过1亿患者，里面包含与发生过敏相关的地点、天气属性、温度、湿度、雨水、风和露水等信息。
因为结合了医疗和以往数据，IBM声称Allergy Insights的预测水准，比仅考虑花粉的算法准确度要高出20%至50%，甚至根据不同地区的气候变化，评估不同的过敏原风险。
六成过敏患者使用天气预报App以应对过敏
在发布这项产品之前，IBM针对过敏人群做过一项调查，资料显示，过去大约有60%的过敏患者都在使用天气预报App预测管理，减少自己发生过敏的几率。
但是那些应用程序的预测水准不高，因为他们的数据源往往参差不齐，导致对树、草、花粉等过敏原的指标没有做出最好的评估和分析。
而IBM研发的这种分析模型，可以根据地理和环境信息分析并统计附近正在生长的植物群，对于过敏原产生时间做出预测，同时根据以往信息统计一年中的气候变化，与可能导致过敏的季节变化信息。
IBM表示：“提早知道过敏症状风险何时可能发生，可以帮助任何人在症状发作之前采取行动。团队将继续审查花粉数据，并在更可靠的情况下将其包括在内。”
其实这并不是AI第一次应用在过敏预测的实际案例，早在2018年，提供健康公司、医学研究人员与终端用户进行联系的Doc.ai公司就创建了一个过敏预测模型，根据BMI体重指标和用户的身体运动数据，预测发生过敏的风险。
此外，德州州立大学奥斯汀分校的研究人员也曾设计一种产品，可以在同一地点测量特定位置的花粉情形。