Google旗下的Fitbit将与斯坦福医学院（Stanford Medicine）合作，开发以智能手表和其他穿戴式设备，侦测COVID-19等病毒感染早期症状的算法。
这项研究将利用智能手表搜集志愿者的心率、体温等大量生理信息，以训练一系列可识别人体免疫系统启动的算法。当人体遭COVID-19、流感或其他病毒感染时，其免疫系统会启动对抗而引起发烧症状。
研究团队将使用5种品牌的穿戴设备，包括智能手表、智能戒指等，并训练5种算法。本研究也将结合斯坦福医学院及斯克里普斯研究所（The Scripps Research Institute）已经在进行、以穿戴设备关注COVID-19和其他快速传染的病毒之研究。
主持这项研究的斯坦福医学院基因学教授Michael Snyder指出，智能手表和其他穿戴设备一天至少可做25万次测量，因而可作为有效的监测工具。如果研究团队算法经验证有效，将可用于尽早侦测病毒感染，包括COVID-19，并遏止传播。
斯克里普斯研究所一项两年期研究中，也曾以Fitbit关注4.7万名志愿者的生理症状，根据今年稍早公布的结果显示，穿戴科技的确有助于尽早侦测流感。
上个月加州大学旧金山分校也和智能戒指厂商Oura Health合作，测试用智能戒指搜集用户体温等生理数据，研究能否以穿戴设备早期发现新冠肺炎的感染者。