英特尔携手康奈尔大学展示辨别气味神经形态研究芯片

人工智能(AI)能识别形状、声音、颜色后,现在科学家开始努力希望能让人工智能识别气味,目前也开始有初步成绩。处理器龙头英特尔与美国康奈尔大学共同展示能辨别气味的神经形态研究芯片,未来希望能借助此技术识别有害物质。

英特尔指出,英特尔实验室和康奈尔大学的研究人员在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)期刊共同发布论文,展示英特尔的神经形态研究芯片“Loihi”,能在明显干扰和阻绝情况下学习和识别有害化学物质。

英特尔表示,Loihi仅通过单一样本就学会各种气味,同时不会破坏先前习得的气味记忆。与包括深度学习解决方案在内的传统先进识别方法相比,Loihi展现出更高的识别准确率,传统先进识别方法的解决方案需要增加3,000倍的训练样本才能达到相同的分类精准度等级。

英特尔神经形态运算实验室资深研究科学家Nabil Imam表示,英特尔正在Loihi上开发神经算法,模仿人们在闻到气味后的大脑运行模式。这项工作是神经科学和人工智能交会的当代研究典范,并证明Loihi具备提供重要传感功能的潜力,有望使各个产业受益。

目前,英特尔和康奈尔大学的研究人员使用从大脑嗅觉回路的架构和动力学得出的神经算法,训练英特尔Loihi神经形态研究芯片,以学习和识别10种有害化学物质的气味。为了完成训练,研究团队使用由72个化学传感器的活动组成的资料集以回应这些气味,并在Loihi配置生物嗅觉的电路图。即使明显阻绝,Loihi芯片仍可快速学习各种气味的神经表征并识别,展现出神经科学和人工智能相辅相成的发展前景。

(首图来源:英特尔)

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