亚马逊提供购物平台让消费者选购商品，而亚马逊也希望更深入了解产品品质，以改善平台整体品质。最近亚马逊就发布研究报告，利用AI技术分析用户评价，了解客户购买意愿。
亚马逊平台虽然用户可购买商品后留下评价和分数，不过只从分数了解产品品质并不算全面，因此亚马逊希望从其他途径了解产品品质，提升产品推荐的准确度。此研究是跟进1月初另一份研究，有关客户购买特定商品时会选购看似完全无关产品的原因。报告指，客户会选择比与特定搜索查询相关的产品更受欢迎或更便宜的产品，这次研究是进一步调查客户是基于什么条件选择其他产品。
亚马逊提供参与者一对产品图（一是客户购买的产品，另一个是客户搜索时曾点击但没有购买的产品）、产品消息及顾客提供的信息，然后判断产品品质如何，并标示这个判断是基于什么标准。结果发现虽然判断品质并不能完全预测购买决定，但可以反映价格。因此如果价格符合品质，客户通常会选择较低品质的产品。顾客提供的信息如评价等，会比厂商提供的信息更为客户接受。
研究人员表示，以往研究主要着重购买行为，但没有分析行为背后的原因，这次研究可让他们更了解客户如何做决定，未来可通过AI分析评价，改善产品推荐的使用体验。