智能防疫不缺席,开必拓“AI检测设备”协助工厂降低群聚风险

新冠肺炎全球升温,身为制造业重镇的台湾,由多家业主自主组成的口罩国家队,在一个月内成功打造60台口罩产线,日产能可达1,000万片,划下台湾防疫里程碑。然而工厂内部如何兼顾生产速度与品质,同时避免群聚以及触碰感染,成为每个老板心中待解的难题。

智能制造AI公司开必拓(Kapito)首席执行官孙逢佑表示,若能利用AI品检设备解决最耗费人力的品检问题,不仅可以降低群聚的风险,更能防堵病毒扩散、进一步平衡疫情期间的人力管理成本。以口罩的生产流程为例,口罩经机器裁减为合适大小、熔接耳带,随后会随输送带至员工手上检查有无污点等瑕疵,再行包装。一个口罩的产生过程不到半分钟,其中“品检”便成为魔鬼的细节。

60条产线成军,预计将投入更大规模的人力来做人工品检,孙逢佑长期观察产业现况发现,虽然目前许多任务厂已落实生产自动化,然而品检环节仍需细腻的人工识别才能完成。

而产线增加、品检员需求增加,员工在工厂内上班难免群聚,造成疫情管理不利,衍生工厂群聚问题。如何减少人员间的接触,成为制造工厂首要的挑战。若采隔离防疫措施,将让管理成本大幅上升。

再则,品检员需要手部接触产品、零件,每一个触碰都可能增加病毒传染的风险。最后的挑战则是心理战,全球疫情不见缓和,员工在专注工作的同时,还要保持防疫警觉,造成心理压力。例如:着无尘服时,要担心布料是否破损或未穿戴正确,造成防疫缺口。

AI技术的演进,也让政府单位开始利用AI掌握疫情状况。行政院副院长陈其迈即在脸书上表示,行政院已联手台大副校长张上淳、AI实验室创办人杜奕瑾,在对抗新冠肺炎上,打开包含“图片资料分析”、“疫情大数据分析”等的AI防疫应用。

场景拉回到工厂内,目检员现在也可以用AI进行产品品检识别,自动化程度愈高,工厂可降低产线的目检员需求,降低疫情在厂内传染的可能性。孙逢佑指出:“新冠肺炎疫情让更多企业意识到工厂运用AI进行数字转型的重要性。以最耗费人力的口罩品检流程为例,如果通过AI图片识别技术进行品检,不仅能降低员工在疫情失控的情况下仍需亲上产线的恐慌,在AI的帮助之下,也能提升品检的准确率及稳定度,进而加快生产。”

相较于能够“远程作业”的软件或科技产业,极受场景限制的台湾制造业在这波疫情中,该如何突围?通过AI进行识别与预防,用科技防堵疫情缺口,数据为本,减少人因的误判或错误,确保高品质的产出,台湾制造企业有机会在这波浪潮之下,成功转型弹性因应未来的各种挑战。

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