新冠肺炎全球升温，身为制造业重镇的台湾，由多家业主自主组成的口罩国家队，在一个月内成功打造60台口罩产线，日产能可达1,000万片，划下台湾防疫里程碑。然而工厂内部如何兼顾生产速度与品质，同时避免群聚以及触碰感染，成为每个老板心中待解的难题。
智能制造AI公司开必拓（Kapito）首席执行官孙逢佑表示，若能利用AI品检设备解决最耗费人力的品检问题，不仅可以降低群聚的风险，更能防堵病毒扩散、进一步平衡疫情期间的人力管理成本。以口罩的生产流程为例，口罩经机器裁减为合适大小、熔接耳带，随后会随输送带至员工手上检查有无污点等瑕疵，再行包装。一个口罩的产生过程不到半分钟，其中“品检”便成为魔鬼的细节。
60条产线成军，预计将投入更大规模的人力来做人工品检，孙逢佑长期观察产业现况发现，虽然目前许多任务厂已落实生产自动化，然而品检环节仍需细腻的人工识别才能完成。
而产线增加、品检员需求增加，员工在工厂内上班难免群聚，造成疫情管理不利，衍生工厂群聚问题。如何减少人员间的接触，成为制造工厂首要的挑战。若采隔离防疫措施，将让管理成本大幅上升。
再则，品检员需要手部接触产品、零件，每一个触碰都可能增加病毒传染的风险。最后的挑战则是心理战，全球疫情不见缓和，员工在专注工作的同时，还要保持防疫警觉，造成心理压力。例如：着无尘服时，要担心布料是否破损或未穿戴正确，造成防疫缺口。
AI技术的演进，也让政府单位开始利用AI掌握疫情状况。行政院副院长陈其迈即在脸书上表示，行政院已联手台大副校长张上淳、AI实验室创办人杜奕瑾，在对抗新冠肺炎上，打开包含“图片资料分析”、“疫情大数据分析”等的AI防疫应用。
场景拉回到工厂内，目检员现在也可以用AI进行产品品检识别，自动化程度愈高，工厂可降低产线的目检员需求，降低疫情在厂内传染的可能性。孙逢佑指出：“新冠肺炎疫情让更多企业意识到工厂运用AI进行数字转型的重要性。以最耗费人力的口罩品检流程为例，如果通过AI图片识别技术进行品检，不仅能降低员工在疫情失控的情况下仍需亲上产线的恐慌，在AI的帮助之下，也能提升品检的准确率及稳定度，进而加快生产。”
相较于能够“远程作业”的软件或科技产业，极受场景限制的台湾制造业在这波疫情中，该如何突围？通过AI进行识别与预防，用科技防堵疫情缺口，数据为本，减少人因的误判或错误，确保高品质的产出，台湾制造企业有机会在这波浪潮之下，成功转型弹性因应未来的各种挑战。