Google开发了全新应用机器学习技术的应用程序广告侦测技术，从Google Play商店中删除了将近600个违反中断性广告政策的应用程序，并从AdMob和Ad Manager等获利平台封锁这些账号，而这是Google近期打击中断性移动广告和广告欺诈的行动之一。
移动应用程序通常由广告获利，广告也让更多内容能以免费的方式，提供给更多的人，而这也扶植起多样化的应用程序生态系统。不过，由广告支持的内容，最大的挑战便是广告欺诈，这普遍发生在用户、开发人员和广告商中，Google提到，广告欺诈会以各种不同的形式出现，特别是恶意开发人员会创建看似无害的应用程序，但实际上进行违反广告政策行为。
Google对中断性广告的定义，是指那些以用户意料之外的方式，包括损害或是干扰设备功能的可用性，向用户展示的广告。虽然这些广告都在应用程序内出现，但是Google发现一种称为脱离上下文的广告（Out-Of-Context Ads）正大量出现，即便用户没有在使用这些应用程序，但企业仍然可以在移动设备上投放广告。
Google提到，这是一种侵入性的操作，会中断设备的关键功能，并且让用户不小心点击到广告，也严重影响用户的体验，像是当用户尝试拨打电话，解锁手机或是使用地图应用程序进行导航时，移动设备会突然弹出盖板广告，让用户不小心触及。
虽然恶意开发人员在部署和遮掩中断性广告的手法非常灵活，不过为此，Google也开发了新技术，利用机器学习方法侦测应用程序显示上下文广告的时机，以打击中断性广告。而这个行动是近期Google保护广告生态系统的动作之一。
接下来随着法规发展，Google还会提供应用程序发布者相关的工具，让开发者管理法遵政策，维持用户信任并且最小化利润损失的风险。Google也正在更改Android基础平台，将在应用程序使用上，提供用户更多的控制，以最大程度降低应用程序的使用体验被广告中断，也对屏幕上线显示的内容，有更多的控制权。