求学时师承全球知名的人工智能（AI）专家，包括Google Brain共同创办人吴恩达、Google Cloud前AI负责人与首席科学家李飞飞，清华大学电机系教授孙民的表现毫不逊色，在Google学术搜索中，他的论文被引用次数高达3,400次以上。
2018年，孙民从校园被借调至AI创业公司Appier（沛星交互科技），担任首席人工智能科学家，负责领导Appier所有的研发科学项目。
在AI专家想象中，未来会是什么模样？
预期未来5年的AI发展，孙民认为，联邦学习（Federated Learning）是可以关注的重点。
传统AI必须把数据上传到云计算或统一的服务器进行训练，但是当层级放大到城市、国家乃至于全球，光是以图片来说，数据量将是以万亿张为单位，上传到同一个云计算，就不够有效率。“联邦学习”可以让一部分数据在手机端完成训练，并共享成果；且由于共享的仅是模型和权重，还能兼顾个人数据的隐私性。
孙民认为，AI将取代人类的工作，不分蓝领、白领；会使用AI的人，也将取代不会用AI的人。
举例来说，使用Google的手机输入法Gboard时，传统上用户所有敲进键盘的数据都会被上传给Google进行分析训练，Google则依此不断更新输入推荐。
但应用联邦学习之后，用户的输入数据会保留在手机端，手机内有一个不断更新的模型，会根据数据进行学习与更新，并将更新的权重加密上传。Google再利用此数据进行综合训练，反馈给用户。
“Federated Learning有能力做到规模更大，却更细致、个性化的模型。”孙民认为，随着设备的运算能力提升，消费者也越来越习惯个性化服务，从2020年开始，或许就有机会看到联邦学习在营销、零售、医疗与金融等领域的应用发展。
孙民也提到另一个值得注意的AI领域──生成式AI。用更容易理解的概念来解释，生成式AI就是具有“创造力”的AI，例如能够创作文章、音乐与画作。
他特别谈及生成式AI在制药业的应用，可排列出各种新药的蛋白质结构，再交由人类进行临床实验，不但大幅缩短制药进程，还可以产生更多可能性。
每个人都会有自己的AI助理，比你更懂你。Appier首席AI科学家孙民
在更远的未来，孙民认为AI将带来极致的个性化体验，电影《钢铁侠》中的AI助手贾维斯将不再只是想象，未来，在消费者同意的前提下，线上、线下的所有数据，都会更有效率地被搜集、集成起来，比起现在以线上数据为大宗的数字营销，将更加精准。
像是消费者如果在商店前驻足了几秒，摄影机捕捉到画面后，就会连接个人AI助理，根据以往的浏览、消费，甚至是开销数据进行分析，决定是否推荐消费者购买。
面对AI时代，人类会被“毁灭”吗？
考虑到未来不论食衣住行育乐中，都会有AI的存在，孙民建议，从理性面来说，每个人都要有基本的AI概念，了解在自己擅长的领域中，AI可以做什么、不能做什么。“最好还能学习使用一些AI工具，”他指出，在未来，会使用AI的人，将取代不会使用AI的人。
从感性面来说，孙民提到了人类追求自我实现的需求。尽管AlphaGo战胜了人类围棋冠军，写下AI发展进程的重要里程碑，但是这不代表人类要放弃围棋，也不影响人类用意志力、专注力、脑力、体力去追求自我的极限。
至于许多人忧虑的“AI毁灭人类论”，孙民笑着说：“也许全球暖化就毁灭掉人类了，人类自我毁灭的几率实在是比AI高上很多。”
孙民以记者工作应用AI的案例来说，“可以便用一些小工具来爬文、抓数据，甚至撰写初稿。”