脸部识别应用已十分广泛，除了手机脸部解锁，还被警察用于日常执法，但脸部识别也有很多限制，只有在演唱会安检这样光线固定的场景，才能精确识别。
如果是黑夜又远在十米外，脸部识别技术往往就无能为力了。不过目前美军正在开发新的脸部识别技术，可在夜晚远距识别脸部，所用的原理也十分常见，就是热成像技术。
这种技术在军事领域十分普遍，夜视镜用的就是这种。热成像仪与相机等可见光成像不同，能识别物体产生的热辐射，形成不同的红外线图像。
但仅通过热成像识别一个人的身份十分困难，夜视仪一般只能识别目标是否活体，红外线图像的脸部轮廓也十分模糊，因此很难判断对方是谁。
那美军怎么使用热成像仪识别人呢？The Register曾报道，美国陆军研究实验室采用基于AI的图像合成方法，从模糊的脸部红外线图像提取眼睛、鼻子、嘴唇等特征，再通过算法还原成类似素描的人像图片。
（Source：Phys.org）
研究人员选取60人的可见光脸部图像和红外线脸部图像构建数据库并试验，结果发现采用这种方式识别准确率可达80%以上。
不过市场成熟脸部识别技术的准确率都超过99%，80%精准度距离实际应用还有一段距离，但这种技术在其他方面比一般脸部识别有不少优势。
通过热成像仪技术脸部识别，就不用担心受光照条件影响，比起可见光脸部识别，热成像仪也更不容易受化妆、面具等因素影响。之前一家美国AI公司用3D面具骗过多个脸部识别系统，而热成像仪能直接“看穿”面具下的脸。
（Source：Business Insider）
去年美军还在热成像仪脸部识别技术增加投入，据美国国防部的财政数据，去年9月美军与Polaris Sensor Technologies热成像仪技术公司签订一份450万美元合约，请这家公司帮忙开发此技术，整个计划会持续到2021年。
Polaris Sensor Technologies的热成像产品。
相关文件显示，美军希望这种技术能在多种遮挡条件下完成脸部识别，如汽车挡风玻璃、背光或大雾等场景，同时还要集成到足以便携的个人设备，能在10~500米的距离识别。
Polaris Sensor Technologies在热成像仪领域的技术积累很多，其中一项专门用于红外线脸部识别的专利，能通过算法大幅提升红外线图像的识别准确率。
（Source：ScienceDirect）
为了应对夜晚、远距离等不便脸部识别的场景，除了热成像仪脸部识别，美军甚至尝试利用心跳远距离识别人。
据MIT Technology Review报道，五角大楼（The Pentagon）已经研发出一种新设备“Jetso”，可在200米内通过“激光振动测量”技术检测心跳引起的表面运动，因为心脏特征像角膜无法改变和伪装，可能用以识别不同实例。
如果这些技术更成熟，那么执法机构捕捉罪犯的效率会大大提高，但也意味着脸部识别系统在日常生活更难发现，如果使用这项技术的人和机构没有受完整的监管，后果会颇为可怕。