据国际权威顾问机构Gartner预测，在2022年，高达70%白领每日将与智能音箱、Chatbot等对话式平台（conversational platform）工作交互。
Chatbot在台飞速发展，许多企业纷纷推出或导入智能客服相关服务，提升产品市场优势，更在生活场景中展现对话式AI的影响力。然而创建一个懂得人类复杂对话的Chatbot并不容易，除了要创建一套语义理解的系统模型，也要思考如何让Chatbot应对人类不同的提问方式与用词，以做出更完善的交谈式服务。
打造优秀Chatbot的基础往往是好的训练数据
日前，昕力信息旗下AI品牌SysTalk.ai参展《2019信息月》，加入解密AI主题馆，巡回全台举办“一日AI训练师”体验活动，并且于现场展示多样、有趣的AI交互创新应用。
昕力信息创新暨AI产品发展处副总经理林秀明认为，AI如果要普及化应用，就不能只是解决方案供应商在推动市场，用户本身的认知也很重要，正所谓“AI落地、人人有责”，当用户或人们都具备一定认知时，才能加速AI发展。
于一日AI训练师活动中，SysTalk.ai邀请人们至现场，用即兴语句数据训练语义理解AI模型，并构建Chatbot的判断大脑。总计超过千组人们体验Chatbot训练过程，让不具程序设计背景的体验者，也能实际体验AI模型训练过程，现场编制出一个AI大脑，近距离感受训练数据对AI模型的影响力。
林秀明说明，SysTalk.ai希望通过有趣的AI体验，让人们主动接触AI，打破AI遥不可及的形象，并且摆脱过去不灵活、不够人性化的刻板印象。
听懂复杂对话！Chatbot的核心技术：NLU算法
2007年当苹果推出语音助理Siri开始，市场上便掀起一股语音服务浪潮，但多是使用非常简单的算法、也就是关键字比对来提供服务。林秀明解释，这种做法就好像拿一本字典给系统，请系统直接背下来，虽然简单却很难预先训练所有可能使用的措辞，容易出现听不懂的情况，导致很多人都有一种“AI大脑很笨”的错觉，不是听不懂问题，就是答非所问。
“与其背单词，不如教它懂文法，”林秀明认为，这样才能让机器听懂人类语言。SysTalk.ai在打造SysTalk.Chat，也就是品牌第一个AI解决方案时，就是以自然语言理解（Natural Language Understanding；NLU）算法为核心，进行意图分类（Intent）、实体识别（Entity），让Chatbot理解对话内容及用户的服务需求，再从中截取业务流程需要的信息，以便串联后续相对应的服务流程，实现正确回应客户需求的目标。
举例来说，“明天气炸锅有特价吗”，这句话如果用关键字比对方式，AI可能因为抓取到“天气”就解读为要查天气，但如果是NLU算法，就会考虑到句型与词汇的相似度，清楚实体为分别指涉时间的“明天”，以及用户欲查询的商品名称“气炸锅”。最终AI才会通过模型识别意图为查询优惠信息，将最正确的信息带给用户。
除此之外，SysTalk.Chat也已内置时间、金额等通用实体项目提供快速选用，也可结合企业的专业知识库去训练AI习得特定领域的专有名词，以及预先训练欲提供的专业服务意图。
两大重点构建AI项目硬实力：双矩阵组织、3D优势
不过，要打造一个实用的Chatbot产品，企业除了要采用正确的算法外，还需要专业的导入顾问协助确保训练数据品质。而组织人才的技术与产业know-how就成为成功关键。
林秀明强调，AI解决方案的设计与应用应该从用户需求出发，通过3D优势：开发能力（Developer）、导入专业（Deployment know-how）、产业专家（Domain Expert）打造市场差异性，成为产业数字转型的优秀推手。
林秀明说明，昕力信息当初在成立SysTalk.ai品牌时，就已考虑到企业实际导入的需求。SysTalk.ai的组织架构通过“双矩阵”，让AI解决方案可以有比较好的发展，也帮助企业客户快速且成功地导入人工智能应用。
第一个大矩阵，是昕力信息的六大项目业务处，各业务处旗下皆聚焦不同领域的产业专家，例如：金融业、交通业…等。所以，当企业客户需要导入AI解决方案时，产业专业可以根据该产业的需求提供专业建议，在技术导入上给出最精辟的分析。
至于第二个矩阵则落在AI处的组织布局。SysTalk.ai设立部门着重于AI的落地与导入、产品的规划与研发两个方面，借此加快AI解决方案从需求萌生想法到落地的速度。
也因此昕力信息的创新暨AI产品发展处因应趋势进行人才板块的移动，在满足对技术工程师的需求外，大量吸收具管理知识、甚至拥有跨领域技术的斜杠人才。但凡信息管理相关科系的大学毕业生或研究生、对科技或程序语言有兴趣的企管系学生、具有管理或流程优化经验的技术人员，皆为SysTalk.ai要借助的人才，让SysTalk.ai解决方案更贴近企业管理需求，进一步实现AI工作细致化、自动化及智能化的目标。
迎向2020年，SysTalk.ai将持续这股创业公司的精神，让AI成为企业最佳数字劳动力，通过人机共工的作业模式，为人们带来更多创新产品或服务。