自动驾驶持续看涨,Mobileye与多个城市合作推进L2+ 自动驾驶

Intel旗下子公司Mobileye主要业务范围涵盖自动驾驶技术开发与授权,CES展期宣布与上海汽车集团与韩国大邱广域市完成合作协议,前者将使用Mobileye的REM路网资产管理技术,后者则是测试与布局自动驾驶出租车MaaS行动即服务。

自动驾驶技术虽然看起来非常高深莫测,但这几年由于计算机视觉相关技术的进步,交通工具不再需要装设众多的传感器,仅需加装如同倒车显影的多个图片监视器,借由计算机视觉技术核心,理解周边环境状况,再辅以驾驶策略进行决策,如此不断循环便可完成自动驾驶目标。

原理说破不稀奇,市场上许多公司都采用相同的做法,难得是起点与终点之间的道路从未开辟过,厂商各凭本事进行实例,有人走在充满泥泞的道路、也有人早已开辟一条赛道。Intel旗下Mobileye是这个领域的佼佼者,2019年销售额已接近十亿美元,EyeQ芯片出货量也达1千7百40万颗。

Mobileye的运营状况,今年EyeQ芯片出货量也达1千7百40万颗。

该公司目标为完善L2+ 自动驾驶层级,譬如Nissan ProPilot 2.0、VolksWagen Travel Assist、Cadillac Supercruise、BMW KaFAS 4均搭载了该公司的技术。Mobileye将该公司的Compter Vision计算机视觉识别错误率设置于10-4以下,意即10年内每天开车2小时,均不会出现危及安全的感应错误。

多家知名车厂所提供的自动驾驶辅助服务,均由Mobileye提供底层技术。

Mobileye计算机视觉的错误率订在10-4以下。

Mobileye传感技术包含3个方向,其一为交通工具驾驶策略,通过传感附近物体的状况,做出驾驶路线决策,第二个为REM路网资产管理技术,于街道行驶途中不断收集诸如交通信号灯、斑马线等信息并搭建,最后则是ADAS自动驾驶辅助系统,于各种道路场合驾驶各类型交通工具。

Mobileye传感技术的3大主轴方向,包含驾驶策略、路网资产管理、自动驾驶辅助系统。

由于自动驾驶不仅仅需要确保乘车室内人员安全,对于路上其它车辆、行人也需保持安全距离,因此通过计算机视觉技术获取周围环境技术相当重要,且为确保感应信息理解正确,Mobileys感应统合多种侦测技术,完成冗余安全。

虽然都是通过车辆安装的摄影镜头获取平面图像信息,但经过不同算法处理之后,可以理解车辆附近的3D空间、车辆轮胎、道路上物体、物体尺寸推测估计等多方面信息。

通过深层类神经网络,即便截取的图片仅有2D信息,也能够理解车辆附近的3D空间物体状况。

交通工具门片打开侦测技术相当重要,对于安全性而言是相当危急的状况。

婴儿车侦测另外通过1个专属的算法引擎进行支持。

Parallax Net引擎负责截取车辆附近物体高度,越红表示越高、越蓝表示越低。

通过Parallax Net引擎所施行的应用之一,将路面状况分成5级,越红表示道路状况越差,信息上传云计算平台之后,政府单位即可派人修缮。(台湾应该红通通一片)

由于Mobileye在自动驾驶技术处于领先集团地位,CES展期期间,正式宣布与中国上海汽车集团合作,将采用该公司的REM技术,于中国开始收集道路信息并搭建高分辨率地图,以提供L2+ 以及未来更高层级的自动驾驶技术使用。(注:此处的高分辨率并非传统意义,而是能够更细微地获取道路状况。)

另外也与韩国大邱广域市合作,引进MaaS行动即服务,开始测试并部署自动驾驶出租车,垂直开发自动驾驶系统、自动驾驶车辆、车队运营、移动智能以及乘客体验与服务等全套流程。

Mobileye于CES展期期间,正式宣布与上海汽车集团、韩国大邱广域市完成合作协议,分别为REM路网资产管理以及自动出租车MaaS移动即服务。