比医生快10倍,阅读250万个大脑图片后,AI能在3分钟内快速抓出脑癌!

美国有个研究团队发现,将AI用在分析脑癌上的效益非常大,其诊断速度不但比人类快10倍,出错率也相对较低。未来,AI不只可以协助医师在切除肿瘤的手术中做出更安全、准确的决定,也可以用来训练病理学家的表现。

研究人员7日表示,人工智能(AI)计算机模型可以诊断并识别出10种常见的脑癌,准确度跟真人医师一样。

每年有百万样本需诊断,医疗体系负担庞大

法新社报道,全球每年超过1,500万人被诊断出罹癌,其中8成会接受手术治疗。

光在美国,每年要进行超过100万件癌细胞样本活体组织切片检查,每件都得经由病理学家分析诊断,对医疗体系造成庞大的压力。

三分钟诊断250万个图片,速度比人快10倍

一个由美国专家组成的团队在“自然医学杂志”(Nature Medicine)发布研究报告,描述他们如何训练人工智能算法,从超过250万个图片中分析脑癌。他们发现,计算功能够在3分钟内诊断出常见癌症,比人类专家快上10倍。

研究人员发现,在278名脑瘤病患的临床试验中,人工智能的诊断和病理学家相当,甚至更为准确。在临床试验时,医师犯了17个错误,AI则犯下14个。

手术时可让医师做出更安全、准确的决定

研究报告主笔、纽约大学朗格尼医学中心(NYU Langone Health)神经外科副教授欧林杰(Daniel Orringer)表示,这些发现可以在动手术切除肿瘤时,协助外科医师及病患。

他告诉法新社:“明确来讲,这代表身为外科医师的我们,可以在手术时做出更安全、更准确的决定。”他还说:“我们更能够保留健康的组织,只切除癌细胞。”

他说:“最终,这代表更少的并发症,以及对癌症病患更好的结果。”

误诊率低,可帮助改善病理学家的表现

研究也抛出一些令人惊讶的结果。每个病理学家误诊的案例,AI都诊断正确,而所有AI遗漏的病例,都被病理学家发现。

欧林杰表示:“我们推测,AI甚至可以改善一些训练有素病理学家的表现。”

“自然”(Nature)期刊上周刊登的研究报告证实,人工智能系统通过乳房X光摄影判读女性是否患乳癌的表现,已达放射科专家水准,检测失误率也有望降低。