考古学家以AI辅助发现秘鲁的巨大地画遗迹

日本山形大学与IBM合作,以人工智能探索秘鲁纳斯卡帕尔帕与周边区域的高分辨率图像,新发现了1个纳斯卡线。纳斯卡线是位在纳斯卡沙漠的巨大地画,由古代纳斯卡文明所创造,年代最早可追溯至公元前100年,地画内容包括了鱼类、藻类、蜘蛛、蜂鸟以及猴子等各种形状,纳斯卡线在1994年时,已经被联合国教科文组织列入世界遗产。

由山形大学Masato Sakai教授领军的研究团队,通过田野工作以及分析高分辨率的3D数据,总共发现了143个新的地画,这些地画主要分布区域在纳斯卡帕尔帕西部。研究团队分析了纳斯卡帕尔帕地区的高分辨率图像,并经过实地调查提出了一个假设,他们认为生物形态的地画,主要是由纳斯卡帕尔帕西部的小路所构成,而经过田野调查,他们证实了这项假设,且新发现了142个地画,地画内容包括鸟类、狐狸和蛇等动物。

研究人员指出,地画分为两类一种是在形状与大小上,较为抽象与具几何特性(下图),较大的地画可延伸长约100米,而另一种则较写实地描绘动物和人物,规模最长通常不到50米。由于要用肉眼在大量的图像中找寻这些地画非常的不容易,因此他们利用Watson机器学习平台,先从照片中找出几个可能是地画的选项,并挑选了其中一个最有可能的候选对象,实际进行调查。

经过实际调查,发现了人工智能所发现的图样确实是地画,是一个高约5米的人物(下图),这个地画位在一条小路旁边,研究人员推测可能是以前的路标。IBM研究员Akihisa Sakurai提到,训练模型寻找新地画并不容易,因为他们手上没有足够的数据来训练神经网络,因此在人工智能筛出候选对象后,还需要经过研究人员的手动审查。

Masato Sakai和其他研究人员,从2004年开始,就参与了联合国教科文组织研究纳斯卡线的计划,他们也的确成功地识别出许多新的地画,但是由于调查这些分散的地画,仍有许多的工作要进行,且因为城市面积不断扩大,使纳斯卡线面临遭到破坏的威胁,因此保护纳斯卡线的工作再度受到重视。

这次是山形大学与IBM合作进行的可行性研究,希望以人工智能加速寻找纳斯卡线的工作,而这项研究验证了人工智能探索新纳斯卡线的可能性,以及快速处理高分辨率航空照片的能力,因此接下来双方还会继续合作,利用IBM PAIRS来分析大量的地理时空数据,促进对纳斯卡线的了解。