AI人工智能帮你预测顾客喜好、自动与顾客对话，甚至还能担任面试官。随AI技术遍地开花，我们在生活中常听闻人工智能的惊人应用。不少企业主也想导入AI系统，却也抱疑是否如此神奇？会不会导致现有团队适应不良？过程中又会遭遇什么困难？
PIXNET在2013年启动构建AI系统，今年获得阶段性成功。ComScore MMX在2019年3月，统计台湾PC机与笔记本电脑用户的网络使用行为数据指出：PIXNET不重复访问人数仅次于Google，甚至超越了Facebook。PIXNET如何步上致胜之道？
AI团队不是插件程序，而是反转原有工作模式
有些企业主可能以为导入AI团队，就像在企业的固有系统上，额外安装一组插件程序，不需过多改变原来的部门运行方式，让AI团队自己发挥力量提升运营效率。然而，PIXNET首席执行官周守珍却指出，AI团队在与其他单位磨合中，大大反转全公司原有的工作习惯、商业模式。
举例来说，PIXNET旗下的痞客邦拥有8.1亿篇文章的海量内容，每天超过770万不重复访客，通过AI探勘内容及用户行为，打造兴趣墙系统以更符合适户的浏览喜好，就让痞客邦在一年内，全站每周不重复活跃会员数增长7.5倍，站内停留时间增长2.3倍，大幅提升用户黏着度。
原本业务过去是以销售广告版位为主，以版面尺寸、黄金版位为产品，客户最终关注投放成效。不过，在网络、媒体资源的激烈竞争下，若非广告版位具有绝对差异性，或能精准聚焦在某个群体、性别或年龄，让客户认为确实“有效”，否则难以找出优势。
在AI协助后，业务从卖广告板位，转型成卖“精准数据”。除了能准确提供更为仔细的效益、分众分析，还能为客户找出潜在顾客。例如，经由探勘用户的行为后，他们发现喜欢BTS（防弹少年团）与喜欢宝宝的人兴趣相关浓度很高，进而了解原来BTS的粉丝不只有少女，晋升为妈妈的群体仍然延续追星的习惯。业务们因此打开新天地，AI成了谈生意的最佳利器。
PIXNET
AI团队领导者就像技术布道师，要懂、会做，还要能说故事
然而，回溯成功的起初，总有磨合的难处。周守珍分享，由于AI对企业各部门都是新鲜事，同时代表陌生。因此每个人都有许多不同的想象，可能天马行空、不切实际。为了要将众人的认知与期待“调频”到同一条阵线，几年来策划了大大小小的AI课程、工作坊，对所有人都是一段调整的过程。
AI团队身为主动单位更是重任在身，必须全面了解各部门的运行，像是在产品运营部门，得摸熟产品的运行状况，提出AI如何改善的方案；到研发部门则要知道前端、后端的作业情形，能运用AI提升哪些效率等等。
AI团队领导者的角色更是重要，不仅要让所有成员认识、接受、应用AI，还得分享产业中的案例，协助众人厘清AI的运用场景，就像是一名“技术布道师”。其中最关键的能力与挑战就是“沟通”，由于AI的技术还很新、很抽象，他必须拥有说故事的能力，将专业术语转化为谁都能懂的白话文，消除团队与对口单位的认知误差。
最后，周守珍提醒，导入AI并非立刻就能看到巨大成效，从构建系统到人员、知识到位，都需要时间酝酿。企业主及AI团队领导者在面对质疑、挑战时，若能坚定立场、长期坚持，才能在未来看见期待的成果。