深入成功大学机房,了解NVIDIA DGX-1超级计算机AI研究成功案例

国立成功大学在2017年时导入NVIDIA DGX-1 AI运算平台,并将AI应用在多个系所的学术研究,完成许多具体成果。在确认AI确实能提升校内研究能量之后,国立成功大学与NVIDIA共同宣布再将再采购5台DGX-1,达到总计6台的强大运算性能。

成功大学具有全国最广泛的学术研究项目,内容含括航天科学、土地农业技术一路至海洋研究,而在许多领域也都积极构建研究设备,致力推动如智能医疗、智能制造与智能驾驶等应用

校长苏慧贞在“NVIDIA与国立成功大学高性能计算平台与AI创新应用记者会”提到,该校具有完整的学科系所,上至航空太空、下至海底生态,关注学术面向相关广泛,而教师们也都具有第一步萌生想法问题,并投入初步尝试的动力,因此到了人工智能的年代,也都开始思考该如何应用AI,并看到许多可能性。

苏慧贞表示:“AI研究应着重在跨领域与跨人才的集成而非针对单一项目进行作业,这也是为什么成功大学需要一个稳固且强大的基础设备来满足各种研究需求。在历经运算需求、导入的简易程度、扩展性、性价比与电力效率等全方位的考量,成功大学选NVIDIA DGX-1系统借此发挥综效,协助以更多研究的突破让台湾在国际间保有竞争力。”

NVIDIA全球副总裁暨台湾区总经理邱丽孟也在记者会表示:“NVIDIA的技术创新持续引领数据科学家突破研究的疆界,而学术研究更是孕育各领域AI应用的重要基石,NVIDIA强大的硬件解决方案与完整的软件配置使成功大学拥有足够的运算性能去支持各类的研究,并能因应持续增长的需求进行扩展,未来NVIDIA也将持续投入构建完整的产学合作生态圈,协助台湾整体学术领域的增长。”

除先前已于2017年采购的1 DGX-1 AI运算平台,成功大学于日前更是一口气采购5台DGX-1,期望进一步提升研究能量。成功大学计算机与网络中心主任詹宝珠表示目前新采购的5台DGX-1已经设置于计算机与网络中心,先前旧的DGX-1则会于日后移入,目前各机器并非整合成单一逻辑计算机,而是独立运行并通过100Gb/s网络交换机线路相连,另外为了提升数据访问性能,相关的存储设备已改采All Flash配置(即所有存储设备皆采固态硬盘),已满足AI运算需访问大量数据的特性。

(下页还有DGX-1在图片医学、山崩分析的应用实例)