零售业每次周年庆、大特卖后都会留下庞大的消费者数据，但却少有商家真正的利用。
零售业唯有通过AI转型才能一点不漏的将数据转化为市场竞争力，为下次的购物狂潮打下基础！零售业导入人工智能的优势是什么？又可能会碰上什么困难？
2019年是阿里巴巴推出“光棍节”后的第十年。自从1990年代起，双11这天逐渐成为中国单身男女为了早日脱单而刻意组织活动的特殊节日。而通过网络和校园传播的力量，光棍节如今已转变成一个重要的线上购物节。
今年刚结束的天猫双11购物节，只花96秒就突破了人民币100亿元的成交金额，比2018年减少29秒；不到1个半小时，成交金额就突破人民币1,207亿元，相当于2016年双11的总成交额。台湾经济部产业经济统计数据也指出，2019年台湾电商业上半年营业额共计新台币970亿元、年增长6.6%，创下历年同期新高，预估全年营收将突破2,000亿元。显示网络购物强势的增长动能将持续。
任何提供线上销售的公司都高度期待光棍节或这类网络购物活动，力求在这一天脱颖而出，并且极尽可能地吸引消费者以提高业绩。去年，Appier在国外知名媒体The Drum上为品牌和零售商分享了如何通过人工智能（AI）来筹备光棍节，以在这一天前激起消费者的兴趣。
今年，Appier希望帮助营销人员运用机器学习回答“品牌和零售商如何将大众媒体的曝光和光棍节的高成本，转化为顾客终生价值（Customer Lifetime Value）的提升？”以便能够在双11购物狂欢后延续销售动能。
顾客忠诚度能靠“大数据”轻松取得
对于像光棍节这样的大型线上活动，不知所措的营销人员通常只能专注于高标准的执行力，以提高触及和单一活动的网站成交金额。在这些活动期间，营销人员经常是没有余力或资源可以审查诸如顾客终生价值这类的长期指标。
增加顾客终生价值需要长期的策略和贯彻的执行力。对于那些拥有选择困难症的线上消费者而言，基于短期顾客旅程（Customer Journey）的定制化内容已经不再足够。营销人员需要思考的是如何在顾客旅程中给给购物者惊喜，从而激发喜悦感并且强化其忠诚度。想象一下当你走进一家咖啡店，在下订单之前，服务器已经知道“在冬天您喜欢卡布奇诺的程度胜过夏天点的美式咖啡”，而且“你会为一块能完美衬托出卡布奇诺风味的蛋糕感到惊喜”—那是多么愉快的经历。
机器学习是在网络环境中创造上述体验的解答。结合消费者的长期行为数据和从光棍节等购物活动中收集而来的短期交易数据，AI得以在节假日后的顾客旅程中创造令人愉悦的定制化体验，成功延续销售动能，并且提升顾客对品牌的终生价值。
一家店导入机器学习需要哪些要素？
要达到上述目的，第一步要做的是“消化在光棍节期间收集的海量数据以重新了解消费者”。这通常要结合消费者一到四周的短期行为数据，与六到十二个月的长期行为数据进行观察。
要知道，吸引和培育每位单一消费者都是昂贵的，因此我们必须将精力集中在拥有最高价值的顾客身上。结合短期和长期行为数据后，第二步要做的是“提取最值得重新接触和培育的消费者”。这需要通过分析所有可能的行为模式来完成，包括上网的时间、频率、产品亲和力、季节性因素、以及是在App应用程序或是在一般网页上从事使用行为等。这些加总起来高达数百到数千个数据节点，对于机器学习来说简直就是一项完美的任务。
一旦营销人员确定他们在光棍节之后希望沟通的人群，根据该人群的长期行为来与之沟通就非常重要。这样才能确保提供的产品是能够吻合该人群季节性和常规性的需求，并且能搭配极具亲和力的短期商品进营销售。其次，每个人的长期行为和短期行为所占的权重也不尽相同，这样才能精准判定最能吸引每个人的内容。正如Appier客户霓净思（Neogence）在2018年将AI应用到光棍节的销售活动中，进而分析在此期间搜集得来的数据，为品牌制定长期策略，甚至引领新产品线的开发。
商品优惠该用在谁身上？AI精准抓出“犹豫买家”
采取上述步骤将鼓励消费者定期与零售商交互。但是，人们总会四处逛逛以寻求最好的交易，尤其是在像光棍节这样的大型购物节期间，消费者可能会犹豫是否要购买某些商品，会不会再找到更划算或是更好的东西呢？对于犹豫不决的买家，鼓励他们购买可能会需要特别的优惠。
但是，营销人员无法提供所有人特别的优惠，这样做可能会把优惠浪费在原本就打定主意要买的顾客身上。识别犹豫的购买者需要对个别用户的行为模式，甚至是屏幕上关注的焦点进行复杂的分析，才能确定其犹豫的程度。营销人员几乎不可能实时分析这些微观的行为信号，但这是机器学习能帮助营销人员完成交易的方式之一。
零售商最大契机：找一个AI企业合作
尽管这些工具至关重要，但许多品牌和零售商都无法在内部构建AI系统，因为这样做往往需要非常昂贵的资金，这方面的数据科学人才也是供不应求。所以，大多数公司会需要找到一个AI合作伙伴，以帮助他们实现短期和长期目标，随着时间的推移双方再逐渐扩展合作的范畴。
而强大合作伙伴关系的关键在于确保产品及其背后人员能够理解你的业务挑战，分享你解决问题的愿景。这不仅可以帮助营销人员在重大购物活动中取得成功，而且能在活动间隙持续推动增长。还在烦恼如何在双11购物狂欢后的销售业绩吗？不妨尝试看看AI能怎么帮你解决问题吧。