NVIDIA发布Magnum IO，让GPU直接访问内存，强化AI超级计算机性能表现

继先前NVIDIA发布将CUDA带来Arm架构处理器的超级计算机后，在2019年Supercomputing超级运算大会上，发布了能让绘图处理器绕过处理器，直接访问内存数据的Magnum IO软件组件，能够有效降低运算过程中的延迟，大幅提升整体性能表现。

由于AI运算与一般运算的特性有所不同，所以往往对绘图处理器（GPU）的资源需求高于处理器（CPU），而且需要运算过程需要访问大量数据，造成构建计算机时所需要的绘图处理器数量会高于处理器，且许多运算时间会浪费在绘图处理器访问内存的延迟。

先前NVIDIA在2019年国际超级运算大会（International Supercomputing Conference）发布了CUDA on Arm，让采用Arm架构处理器构建的超级计算机也能使用NVIDIA绘图处理器进行高性能计算（High Performance Computing，以下简称HPC），并预计在2019年底达到支持600款HPC运算软件与全部AI框架的目标，其中也支持NVIDIA的CUDA-X AI与HPC函数库。

如此一来无论处理器的架构为Arm、Power、x86的计算机，都能通过NVIDIA绘图处理器为AI运算加速，让用户可以选择适合自身使用场景的处理器，例如利用Arm架构处理器追求更高的电力效率。

而在2019年Supercomputing超级运算大会上，NVIDIA进一步宣布Magnum IO软件组件，可以通过优化方式消除存储、I/O造成的性能瓶颈。根据官方提供的说明，能提升多服务器、多绘图处理器的运算节点在处理复杂金融分析、气候预测时长据处理性能达20倍之谱，让数据科学家与AI、HPC研究员在数分钟内完成原本需要花费数小时的工作。

NVIDIA发布了全新支持绘图处理器加速的Arm服务器设计参考平台，以满足各种云计算运算与HPC需求。 使用Arm处理器搭配NVIDIA绘图处理器构建服务器最大的优势，就是能够提升整体能源效率。 NVIDIA与Arm、Ampere、Cray、Fujitsu、HPE、Marvell等厂商携手打造多种绘图处理器加速服务器。 Magnum IO能够有效提升包括上图DGX SuperPOD在内等多种搭载NVIDIA绘图处理器服务器的数据处理性能达20倍之谱。 Magnum IO的主要功能在将低绘图处理器访问数据的延迟与处理器占用率。 Magnum IO能在多服务器、多绘图处理器的运算节点发挥功效。

企业除了可以自行架设服务器外，Microsoft全新的Azure NDv2系列虚拟机最多能在单个Mellanox InfiniBand后端网络提供高达800个的NVIDIA Tesla V100绘图处理器，加快企业部署AI运算的速度。

如此一来企业只需在自己的办公室租用虚拟机，并在短短几个小时内完成过去需要花费数月的AI运算超级计算机部署工作，大大降低时间成本。

企业客户可以直接租用Microsoft提供的Azure NDv2系列虚拟机，快速部署AI运算超级计算机。

对此NVIDIA副总裁兼加速运算总经理Ian Buck说：“相较于先前只有世界级的大企业与组织能拥有AI与HPC运算的超级计算机，但Microsoft Azure新产品的催化让AI变的更加民主化（Microsoft Azure’s new offering democratizes AI），让人们能有更多任务具能解决各项重大挑战。”