Salesforce的Einstein AI团队与加州大学的贝尼奥夫海洋倡议机构合作，执行鲨眼计划（Project SharkEye），以Einstein AI系统结合空拍机拍摄的大白鲨背影图像，来识别并纪录加州海域数量逐渐恢复的大白鲨，通过掌握大白鲨的行踪与数量来帮助复育工作。
贝尼奥夫海洋倡议机构主任Douglas McCauley提到，大白鲨是构成健康海洋生态系统的顶级猎食者，而在过去4年，大白鲨在加州海岸出现的频率上升，尤其是1.5米到3米长的大白鲨，对此，科学家有许多猜测，原因可能是气候变迁，抑或是加州物种保护法令的成功，由于加州禁止流刺网的使用，保护了包括鲨鱼在内的海洋生物，也有可能海豹和海狮等成年大白鲨的主要食物来源增加，进而使得大白鲨数量提升。
不过无论原因为何，大白鲨数量上升，受到了当地冲浪社群的关注，因此Salesforce与加州大学合作，在加州沿海水域中，要以人工智能来识别大白鲨。而以往都被用来识别品牌或是产品的Einstein视觉算法便派上用场，研究团队不需要物理上接触或是标记大白鲨，就能够计算大白鲨群体的数量。
鲨眼计划第一步，是要利用无人机在沿海地区，大量的收集视频数据，而这些数据会被用作识别大白鲨人工智能模型的基础，研究团队在沙滩上操纵无人机，拍摄长达16公里的海岸线的俯视图。当收集了足够的图像数据，接下来就要训练人工智能识别鲨鱼的种类，以区分对人类无害的豹鲨，以及可能对泳客造成为威胁的大白鲨，而识别的过程也充满挑战，因为视频中的物体可能只是一大片像大白鲨的海带，而且因为鲨鱼会任意游动，因此人工智能也要避免数到重复的大白鲨。
而鲨眼计划除了技术问题需要处理之外，另一个重要的部分则是与当地的社群合作，包括冲浪商店、学校、当地企业和政府，Salesforce对这些社群提供经过修改的Field Service Lightning移动应用程序，过去这个应用程序只用来进行工作管理、即时协作以及调度等任务，而现在当地社群成员，可以通过这个应用程序访问研究团队收集到的信息，包括在特定的时间地点所侦测到的鲨鱼数量，让人们可以避开这些鲨鱼，同时保护人与鲨鱼的安全。
Douglas McCauley表示，大白鲨是被人误解的物种，人们还不够了解大白鲨的行为模式以及增长过程，即便现在他们数量上升，但仍然是一种脆弱的物种，只差不到濒临绝种的地步，而通过Salesforce人工智能技术，可以为大白鲨撑出生存空间，预测可能与人类接触的可能性，进而避免冲突发生。
人工智能应用的领域逐渐扩大，从手术、台风预报系统或是销售等应用，扩展到了环保议题上，Douglas McCauley提到，未来甚至可以便用无人机来帮助救生员搜救，发现水域污染或是危险的海浪波型形成，或是扩大鲨眼计划的范围，调查目击大白鲨的环境状态。