Google更新边缘设备机器学习服务AutoML Vision Edge,增加物体侦测功能

Google的Vision AI系列服务现在添加了几项增强功能,其边缘视觉识别服务AutoML Vision Edge不仅能够进行图像分类,还能够在边缘设备进行物体侦测,而AutoML Video也开始提供物体关注功能,另外,Video Intelligence API多了可以关注热门商标的能力。

企业在具有传感器以及摄影机的边缘设备上部署机器学习模型,可以有效地检测异常或是预测设备维护状况,在今年四月的时候,Google发布了AutoML Vision Edge服务,让企业可以在训练、构建,并在边缘设备部署机器学习模型,进行图像分类的工作。

现在AutoML Vision Edge不只具有图像分类的能力,更多了物体侦测功能,在零售业的应用上,能够用来快速侦测输送带货物的瑕疵,或是估量货架上的库存。Google提到,AutoML Vision Edge经过优化,仅需占用少量的内存,且广泛支持各类型包括采用Android与iOS操作系统的硬件设备。

而可让开发人员自定义模型,以自定义的标签为视频内容分类的AutoML Video服务,在这次的更新,Google也为其添加了物体侦测功能,能在影格关注多个物体的移动,官方提到,这项服务可应用在交通管理、体育分析或是机器人导航等应用程序。

另外,Video Intelligence API应用预训练机器学习模型,可以识别串流视频中的大量物体、场景和动作,而现在还多了商标识别功能,能关注企业和组织的标志,现在视频智能商标识别功能可以识别超过十万个商标。