远传电信总经理井琪今（19日）披露2项自家AI项目，包括优化网络信号强度和降低诈骗电话数量，导入AI后，来自远传预付卡的诈骗电话数量就从每月297通下降至每月22通。
井琪表示，远传近年开始启动转型，锁定AI、IoT和大数据分析等三大方向，旨在成为数字服务供应商。在这过程中，远传也从自家对内和对外的数据分析做起，首先就是优化手机信号。
通过非监督式学习来优化网络信号强度
在网络信号方面，一般而言，手机只要开机，就会发送信号至最近的基站，借此维持网络服务，而电信企业也能借此了解手机网络信号的强弱，以及号码持有人的位置移动。对远传来说，这些就是“把关信号强度的参数。”
还没导入AI来优化前，远传通过人工方式，由网管部门每3个月分析一次基站数据，包括基站报告数据、人工视察数据和客诉工单（COTT），再搭建出热点地图（如下图），以不同颜色表示不同月份，来审查基站信号强弱状况，并派人前往问题地点勘查、调整。
2017年时，远传开始导入AI来提高优化效率，利用非监督式学习方法训练模型，之后每7天就自动分析用户的信号时序数据，并将分析结果可视化（如下图），将远传全台网络信号覆盖的地区分为35米X35米的方块，以颜色来显示信号强弱（蓝绿色最好，红色最差），远传也依此派人至问题区域探勘、调整。她指出，用AI来改善信号品质的成效，“也反映在连年上升的客户体验满意度。”
警政局一通电话，让远传拥抱AI、揪出电话诈骗
在对外应用上，远传则用AI来降低电话诈骗数量。井琪指出，2018年7、8月时，警政局打了通电话给远传，表示165反诈骗平台统计的诈骗电话中，几乎都是远传预付卡用户，每月高达460通。
对此，远传用2大步骤来解决问题。首先，团队分析了这些诈骗电话的来源，发现呼出地都在厦门，“因为金门基站信号太强了！”于是，远传派人去金门调整基站信号，还实际搭船至海中央测试信号强度。9月时，165诈骗平台的统计数量从前一个月的460通，下降至每月293通。
但这样还不够，为进一步降低诈骗电话数量，团队将过去数个月的诈骗电话数据（CDR，也就是电话通联记录）进行大数据分析，先利用一套机器学习模型从中找出36个关键因素，比如每周通话时间、通话长度、通话对象数量、移动性等。井琪进一步解释，相较于常人，电信诈骗犯的行为模式包括一天拨号的对象可达60多人，而且拨号者通常不会移动。
远传就利用这些行为模式，打造一款AI模型，并实际部署来即时检测每通电话的CDR。一旦发现异常，系统就发送这些疑似诈骗的电话号码给管理员。而远传也通过催收小组来打电话测试，再根据结果来限制使用权，比如完全停话或只能接、不能拨。
导入AI两个月后（如下图），远传电信的诈骗电话数量从每月293通，降低至每月22通。
