进化的EDA,Mentor表示会陆续支持用Python语言设计芯片

台湾在半导体供应链占重要地位,不少相关从业人员对EDA工具相当熟悉,但面临新技术的进展,如AI、5G的挑战,EDA工具也得与时俱进,才能发展客户需要的方案。Mentor在台湾半导体重镇新竹举行年度大会,Mentor IC EDA部门执行副总裁Joseph Sawicki表示,因应现在越来越多人要来设计芯片的需求,Mentor的工具将从传统C、C++、RTL语言之后,也将会支持Python。

Sawicki在面对媒体询问时,表示这一时代很多不是传统芯片工程师出身的人,如AI工程师,有设计ASIC芯片的需求,但不会用C、C++、RTL等传统语言,Mentor的EDA工具将会陆续支持Python,满足新的一批芯片设计师需求。

Mentor是三大EDA工具之一,相比竞争对手具备完整的SOC/IC/FPGA/PCV/SI设计工具与解决方案。Sawicki在大会演讲时段表示,2017年西门子并购Mentor,带来充足的财务后援,而在渠道上也扩展Mentor的视角和触角。Sawicki说西门子很认真做digital twin,在真的制造原型,如芯片,或是造车子前,就在仿真时就预测运算的效率,加上Mentor旗下EDA工具更加强西门子优势。

除了因为AI造就不少edge端芯片需求,EDA本身也有运用机器学习,辅助工程师避开错误。 (Source:科技新报)

未来5G驱动数据的增长,无处不在的传感器也将累积大量数据,在不是所有数据适合传上云计算处理,造就edge设备本地运算的需求,加大各式各样SoC芯片的增长,要满足用户挑剔的体验,可不能花太多时间传输与运输。

Mentor的软件平台上面,也充分运用机器学习,Mentor Catapult HLS组件,提供四种AI/Vision设计工具,其中包括FPGA展示器、CPU子系统、HW/SW接口等,可轻松构建低功耗的AI/ML加速器。其中Nvidia的Tegra X1制程,受到Catapult HLS协助,增进50%的生产力,节省80%的验证成本。

Nvidia运用Mentor Catapult HLS工具协助Tegra X1制程,增进50%的生产力,节省80%的验证成本。 (Source:科技新报)

Mentor年度大会请来台湾企业分享经验,台积电与微软的专家分享微软则是展示用Azure云计算平台,运用Calibre nmDRC的添加功能、缩短DRC收敛时间,加快产品上市的速度。今年初Mentor以Calibre nmPlatform和Analog FastSPICE(AFS)Platform中的多项工具,成功支持台积电创新的系统集成单芯片(TSMC-SoIC)多芯片3D堆栈技术,完成台积电首颗3D芯片的封装作业。流程中,台积电也通过Mentor Xpedition Substrate Integrator(XSI)软件进行设计规划和网表管理、Calibre 3DSTACK工具进行实体验证,以及Caliber xACT解决方案进行晶粒间的寄生电容萃取。Azure与Mentor配合,能够解决芯片设计时临时需要比较多的计算资源,利用云计算弹性特性加计算资源,即时满足所需要的资源。

群联电子董事长潘健成提及芯片设计公司在新时代的挑战。 (Source:科技新报)

群联电子董事长潘健成则说这年代IC设计比起以往更不容易做,最后必须做平台或整体方案,才能有一定营收。而联发科技计算与人工智能技术群处长张家源则分享,采用Helio P90芯片进行3D的即时姿势识别,怎么靠edge本地端的计算资源,移植一般要靠云计算才能搞定的运算需求,最终取得即时的信息,满足AR/VR的运用。

(首图来源:Mentor)