国际研究暨顾问机构Gartner在2019年新兴技术发展周期报告（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019，见图1）公布29项必须观察的技术，从中归纳出五大重点新兴科技趋势将创造并提供全新的体验。企业若能善加利用人工智能（AI）和其他重要概念，便能从新兴数字生态系统中获益。
Gartner研究副总裁Brian Burke表示：“科技创新能力已成为关键的竞争优势。随着科技变革脚步持续加速，突破性技术也不断对市场带来挑战，即使是最具创新能力的商业和科技决策者，都必须非常努力才能跟上趋势。科技创新主管应利用新兴技术发展周期报告里提到的创新轮廓，评估新兴技术的潜在商机。”
五大新兴科技趋势之一：传感与行动力
结合了传感技术与人工智能的机器，除了能更了解四周环境，也有足够的行动力及操控对象的能力。对于物联网（IoT）与其所搜集之大量数据而言，传感技术是不可或缺的要素，而拥有人工智能的机器能获取多样化的洞察，并将这些信息应用在各种场景。
举例而言，未来10年利用AR云将可搭建3D世界地图，创造新的交互模式，进一步促生全新的商业模式，使企业得以借由实体空间获利。
预期使用传感及行动功能获益的企业，应将下列几种技术纳入考量：3D传感摄影机、AR云、轻型货物运送无人机、载客无人机（flying autonomous vehicle），以及Level 4和Level 5的自动驾驶技术。
TO编按：AI加强传感技术，让自动驾驶汽车成为可能；除了汽车，现在科学家也在研发需要具备平衡能力的自驾机车和自驾脚踏车。
五大新兴科技趋势之二：扩张人类（augmented human）
扩张人类能力（augmented human）技术的进展，让人们的感知力和体能得以提升，成为人体不可或缺的一部分。比如打造具有特殊功能的义肢，超越人类自然的体能极限，提供超人般的能力。
以扩张人类能力为重点的新兴技术包括生物芯片（biochip）、拟人化（personification）、增强智能（augmented intelligence）、情绪人工智能（emotion AI）、沉浸式办公室（immersive workspace）和生物科技（人工组织培养）。
TO编按：扩张人类能力相关技术已有成果，例如哈佛研发出机器短裤，减轻人类的走路与跑步负担，是劳力工作者的福利。
五大新兴科技趋势之三：后传统（postclassical）运算及通信
数十年来，传统的核心运算、通信及集成技术已通过改善传统架构而获得重大进展。正如摩尔定律（Moore’s Law）所预测，中央处理器（CPU）速度越来越快、内存密度更高且吞吐量不断增加。这些技术未来几代将采用与目前完全不同的架构，不仅有全新的手法，也能通过渐进式改善带来重大影响力。
举例来说，低地球轨道（LEO）卫星可提供遍及全球的低延迟互联网连接功能。这种由小型卫星组成的星系（constellation），未来可针对目前未能联网的家庭（全球占比48%）提供联网服务，替过去无法提供此服务的国家和地区带来经济增长的新机会。Brian Burke指出：“目前卫星数量仍较少，此技术还在发展初期，但未来几年可能对社会及商业带来重大影响。”
企业应评估的技术包括5G、次世代内存、低地球轨道卫星系统和纳米级3D打印。
TO编按：除了5G，高安全的量子通信技术正在发展，量子无人机将成为量子通信的关键节点。
五大新兴科技趋势之四：数字生态系统
数字生态系统为一群相互依存的参与者（企业、人与对象）相互分享数字平台，完成互惠目的。数字化已造成传统价值链崩解，铸造更强大、更具弹性与恢复力的价值传递网络，不断演变以创造更好的新产品及服务。
企业可纳入考量的关键技术包括：数字运营（DigitalOps）、知识图谱（knowledge graph）、合成数据（synthetic data）、分布式网络（decentralized web）和分布式自治组织（decentralized autonomous organization）。
五大新兴科技趋势之五：先进人工智能与分析技术
先进分析技术通常利用传统商业智能（BI）以外的先进技术及工具，自动或半自动审查数据和内容。Brian Burke认为：“延迟敏感度高（如自动导航）、易受网络中断影响（如远程监控、自然语言处理NLP、脸部识别），和数据密集（如视频分析）等应用，已逐渐提高边缘人工智能的采用比例。”
值得关注的相关技术包括自适应机器学习（ML）、边缘人工智能、边缘分析、可解释性人工智能（explainable AI）、人工智能平台即服务（AI PaaS）、迁移学习（transfer learning）、生成对抗网络（generative adversarial network）和图形分析（graph analytics）。
TO编按：增长趋缓的芯片运算速度拖慢AI发展速度，但科学家正在从软件方面着手，例如仿真人脑的稀疏学习算法，可让AI突破硬件的算力限制。
今年Gartner重新调翻新兴技术发展周期报告的重点，转而介绍过去几次报告中未提到的新技术。这虽然代表必须淘汰2018年新兴技术发展周期报告中提到的多数科技，但并不表示它们不再重要。
新兴技术发展周期报告融合了两千多种技术萃取出独到见解，并以精炼的方式呈现29种新兴技术与趋势；此发展周期报告特别聚焦有潜力在未来五到十年提供企业极大竞争优势的技术组合。