自2018年9月首次推出以来，FaceMe脸部识别引擎已经发展了一年的时间，讯连科技也在30日研讨会中发布FaceMe集成“U Alerts即时通知”及“AI车牌识别”的解决方案，协助系统集成商快速打造系统推向更多应用。
脸部识别已被大量应用在智能安控、智能零售及智能金融等领域，在竞争激烈的市场中，FaceMe仍旧在美国NIST实测中拿下第12名，也是跻身全球Top 20的唯一台湾企业，若不计中俄团队作品，FaceMe更可排在第7。
此次全新推出的“U Alerts即时通知”通过与U通信API串联，将可以很好的应用在智能安控及智能零售需求中。在IP Cam侦测入场人物后，系统可以依据身份别不同发送消息通知相关人等，令保全、警卫或接待人员能够即时应对。
与Line API不同，FaceMe & U Alerts应用并无太多繁琐步骤，用户可通过设置进行分类通知，让对应的人员都可以及时接收信息。
与市面上只提供脸部识别功能的产品相比，FaceMe & U Alerts能够提供和后端接待连接的通信，打造一站式的智能门禁及智能安控系统，快速通知对应的用户处理状况。
首席执行官黄肇雄强调，FaceMe & U Alerts是目前市面上唯一同时提供脸部识别及即时通信的解决方案，其中使用的U通信已发展多年，可支持多种操作系统，包含政府机关及企业都有在使用，应用上可以说相当稳定。
至于“AI车牌识别”，则可应用于智能停车场及智能建筑，通过与脸部识别集成，系统能够辨别停车场之驾驶是否为同一人，避免盗用钥匙的情况，同时也可使用于警政系统中，快速扫描巡逻车行车纪录器的影响，即时侦测有犯罪或失窃纪录的可疑车辆。
在使用类神经网络学习算法优化之下，讯连AI车牌识别系统不仅可识别光亮充足、正向拍摄之车牌，即使是侧向（如行车纪录器）、光源及分辨率不佳的场景也并无问题，在“定位”、“转向”、“强化”步骤下，车牌识别率高达99.18%。
除了智能零售与智能门禁，讯连科技也政发展智能金融，提供行动银行人脸防伪等潜在应用。
讯连科技也在持续改进FaceMe脸部识别引擎，黄肇雄透露，目前新一代引擎已经完成，在NIST的间隔要求下最快将在10月再次送件，相信届时排名成绩将会更加亮眼。
（图片来源：科技新报）