世上最聪明的自动驾驶汽车,低估了人类这个“障碍物”

自动驾驶技术的领导者Waymo,制造出世界最有智能的自动驾驶汽车。这也视为Alphabet在Google以外最大的金融机会,部分华尔街分析师甚至给了2,000亿美元以上的未来估值。

但Waymo可能低估了“人”的作用。

在亚利桑那州凤凰城这个主要测试场地,Waymo严重的人力短缺问题,暴露在官员、Waymo工作人员,以及普通市民等各层级。

据CNBC实地访问,亚利桑那州官员表示,尽管该市专门为自动驾驶汽车改造一些街道、停车场,且还和警察和消防部分设置紧急车辆报警,但是人们依然对自动驾驶汽车提出很多愤怒的抗议。

为了安全起见,Waymo自动驾驶汽车限制速度,比人类驾驶员要慢很多,但是,人们指出这些车严重阻碍交通。所以他们迫使自动驾驶汽车驶离道路,还向自动驾驶汽车扔石头。作家Dan Albert谈到Waymo在路上的情况:

它表现得像是想考驾照的15岁孩子,而不是成熟的“司机”。

再加上相关的法律协议制定不完备,各个司法管辖区也不统一,管辖部门的员工很多情况都无法处理,还需要官员制定更详细的条文。

(Source:Waymo)

另外,Waymo也需要更多工作人员。

根据今年1月曝光的Waymo组织架构,这家公司只有950名员工,三分之二都是工程技术人员。

所以Waymo为了在每辆自动驾驶汽车都配备安全驾驶员,持续扩招临时团队,近期还增加新职位:临时劳动力主管,都是为了意外情况发生时能人为操控。

前阵子一名安全驾驶员Chris Ingle在车内时,就发生警察认为车辆违规却无法拦截自动驾驶汽车的情况,无法及时识别指挥的自动驾驶汽车,只能由安全驾驶员随后停下。

原本各大自动驾驶公司都希望通过自动驾驶汽车减少人力运送的劳动成本,但事实上,不仅维修、洗车、换油等业务需要人,全天候的后台运营也需要人,因为Waymo还发现,人们依然需要由人而非机器带来的购物体验:

人与人之间的交互是运输服务的重要组成部分,顾客乘坐自动驾驶汽车时也需要完整的端到端用户体验。

最后,就是最根本的乘客问题了:Waymo还需要更多用户,来帮他们训练自动驾驶汽车。

Waymo已利用人员交互和Waymo One司机的反馈,来训练自动驾驶汽车的驾乘体验,但尽管车内有高级驾驶仿真器,在更多天气较恶劣的地区,比如雨、雾、空气污染等环境下,仍需要更多实地驾驶经验,因为先进的自治系统可能会在这些情况下瘫痪。

(Source:视频截屏)

且去年3月在Uber的自驾测试车撞人事件发生后,人们对自动驾驶汽车还是无法完全信任。亚利桑那州立大学的学生现在仍抗议校园里的自动驾驶汽车。当地一位年轻人表示:

你只要进去这辆“机器人汽车”,就会感到很奇怪。因为你永远不知道接下来会发生什么事。

另外,Waymo公司CEO克拉夫西克采访时说:

Waymo还需要大约10年的时间才能变得无所不在,部分原因是人类还不能放弃自己的车。

所以,得不到更多人们的支持,也是阻碍Waymo发展至关重要的原因。

2018年3月Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州坦佩发生事故。图为当时的Uber Volvo XC90。(Source:NTSB “Public domain”, via Wikimedia Commons)

近年来,Uber、特斯拉、通用汽车等公司都涌入自动驾驶战场,分析师认为2026年自动驾驶汽车的市场价值将达5,566.7亿美元。

现在Waymo的困境,更像摩擦的过程。毕竟自动驾驶并不是幻想式的未来故事,而是实实在在的未来趋势。

这也是为什么Waymo将自动驾驶汽车定位为“减少安全威胁的公共业务”,因为可最大程度拯救每年全球死于交通事故的125万人。

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