Google为即时分析Cloud Storage中的数据，提供了一个新的途径，用户除了可以使用Cloud Dataflow进行复杂的数据串流处理之外，现在还可以使用无服务器服务Cloud Functions，以函数自动地将数据串流到BigQuery，进行快速分析。
GCP用户原本就能使用Cloud Dataflow服务，将数据串流传输至BigQuery进行分析。Cloud Dataflow使用Apache Beam框架，提供分窗（Windowing）和对话（Session）分析原语，以及Java和Python等其他各式开发语言的连接器，让用户执行复杂的ETL以及数据串流任务。Google提到，对于不熟悉Apache Beam API的用户，且不打算进行分窗或是复杂转换等截取文件数据工作，则Cloud Functions会是更好选择。
Cloud Functions是一个事件驱动的无服务器计算平台，具自动扩展、高可用性和高容错能力，用户不需要配置、管理或是更新服务器，适合适于小文件或是简单数据转换的串流任务。当数据文件上传到Cloud Storage中的时候，便能触发Cloud Functions串流，在以函数解析数据后，把数据串流至BigQuery。
Google表示，相较于能够用来处理复杂ETL工作以及大型数据集的Cloud Dataflow，Cloud Functions相对来说更为简单灵活，除了能适时缩放运算能力，适应需要处理的数据量外，用户还能以Cloud Functions自定义功能，执行像是使用Cloud Firestore数据库等其他任务。