量子运算（Quantum Computing）是下一时代最重要的技术，强大的运算力有机会推动人工智能大跃进，甚至让科技奇点（Technological Singularity，科技发展到一定程度时，在很短的时间内可能会有极大而接近无限的进步）提前到来。
到那个时候，旧有的社会模式会被遗弃，新的科技规则将主宰世界。也因此全球科技巨头都希望能先卡好位置，占据未来的领导地位，包括Google、IBM、微软都投入巨额资本于量子技术。
日本最大的IT服务商富士通（Fujitsu），也认可量子技术的未来性。不过，与其投入资金在设备昂贵、尚未落地、未商用化的量子计算机上，他们务实地先朝“类量子运算”前进，开发出仿真量子运算的数字退火（digital annealing）技术芯片与服务器，以商用、马上能用为前提，替企业提前为未来做好准备。
何谓退火，又能解决什么问题？
富士通的数字退火标明是“受到量子启发”的技术。而量子退火是通过量子涨落的特性，拥有能在多组候选解答中找到解答的能力。
量子涨落
在量子力学中，量子涨落（quantum fluctuation）允许在“完全空无一物”的空间中出现少许能量，且该能量在极短的时间内会消失。
举个例子来说，如果想知道一片山谷中最低点的位置，可以请一名测量员地毯式搜查，花上大把时间踏遍所有位置获得解答。而退火技术则像是空投一名会分身的测量员，随机出现在山谷中的所有位置，各自回应后，找出真正的最低点。
退火技术最适合适来解决组合优化（combinatorial optimization）问题，如旅行业务员、装箱问题，不过，为何需要通过量子运算，用普通的计算机不行吗？
以经典的组合优化问题“旅行业务员”来说，当地图上有５座城市，如果业务员要找出访问每座城市，且最终须回到原点的路线，总共有120种可能──这种程度传统计算机还能以“暴力”的方式找出所有答案后选出解答，但当城市的数量达到30座，可能性将高达2.65×10的32次方（算法为30!=30×29×28….×3×2×1）时，传统计算机需要花上8亿年才能算出所有的答案，但通过富士通的数字退火技术，一秒内就能获得解答。
富士通投资数字退火技术，最主要仍是因为量子计算机的不确定性。
富士通AI业务总部日本区负责人后藤正智也在富士通论坛上提到：“不太确定量子计算机在两、三年内是否能够成真。”因为量子计算机仍有例如：构建低温环境的成本、真实应用的场景、商用化的考量等许多障碍待克服。
传统方式：以拼图为例，要找出最佳解答，传统方式是一步步放进拼图，一旦失败了就要从头开始，而且不知道要花多久时间才能成功。
退火方式：退火方式是在极短的时间内摇晃所有拼图，让它们拼出极大量的候选答案，优势是时间短、有机会获得最佳解；缺点是获得的是“相对”最佳解。
西敏寺银行、大众汽车都是客户
因此富士通选择投入能够在真实世界派上用场，且具商业价值的数字退火技术。他们在2018年推出了数字退火芯片DAU（Digital Annealing Unit），2019年更推出了服务器，采用租赁并提供技术支持的方式向企业主收费。
且富士通的数字退火技术目前已在制药、医学、运输、金融与制造业等领域验证可行，如西敏寺银行、大众汽车都是其客户。
举更实际的案例来说，日本岩槻区的邮局就应用数字退火技术，解决邮件物流的复杂问题。由于邮局货车传送邮件时需要考量的因素相当多，包含运送成本、邮务员工时、包裹种类与重量等，再加上运送路径，可能性组合无限多，用传统计算机几乎不可能找出最佳路径。
但在导入数字退火技术数个月后，邮局运送车数量从52辆减低至48辆，整体的成本估计减少了7%。更大的关键是计算时间，通过数字退火技术只需1秒就能获得解答。
不过，富士通数字退火展示区的解说员也提到，通过数字退火计算方式得到的答案，并不能确定是“最佳解”，需要不断重新计算，相互对比找寻最合适的路径和运送方式。
也因为有许多案例与客户，富士通资深全球产品营销经理曼朱‧安妮‧欧乌曼（Manju Annie Oommen）才说，数字退火技术能够解决问题，“而且能让企业先为量子计算机的时代做好准备。”
或者更简单的来说，数字退火技术，是通往量子运算的桥梁，也是富士通在面对量子技术来临前所选择的策略。