高端通用程序语言Julia官方宣布，在1.3.0 Alpha测试版开始加入多线程任务平行（Task Parallelism）功能，这仍是1.3.0的早期预览版本，正式版预计将会在数个月后推出。
随着软件性能提升，越来越依赖在多个处理器核心同时执行工作，官方过去为Julia添加了多程序、分布式程序开发和GPU运算功能，官方提到，他们受到英特尔TBB（Threading Building Blocks）和Go的启发，现在再次增加了多线程，为Julia程序加入全新的线程接口。
任务平行化模型可以允许多个程序平行执行，而任务将在可用的线程上同时执行所有的程序代码，官方提到，这个平行化功能运行的方式，类似垃圾回收模型，开发者可以自由地分配对象，而不需要担心这些对象在什么时候应该被释放，而任务平行化则让开发者可以自由地发布数百万个任务，而不需要担心任务在哪个线程上执行。
Julia采用的这个模型是可移植的，而且没有低端细节，开发者不需要主动启动和停止线程，甚至不需要关心系统有多少处理器和线程。除此之外，这个平行模型可支持使用嵌套结构，并且是可组合的，开发者可以调用函数库的平行任务，而这些任务还可以启动自己的平行任务。
通过多线程工作平行化功能，Julia程序可以调度许多调用函数库函数的平行任务，官方提到，这是高端语言很重要的功能，因为在高端语言程序需要经常调用函数，而Julia增加了平行运算的能力，同时也就为整个Julia组件生态系统增加了多核平行运算的能力。
目前这个多线程任务平行化功能仍有许多限制，官方提到，在实例上，每一个任务都需要有自己的执行堆栈，但这与一般Unix操作系统提供的程序与线程堆栈不同，因此Julia自己实例了一个替代切换堆栈，不过，这是需要在任务切换时，以时间来交换内存空间的折衷做法。
另外，任务现在也无法在不同线程中搬迁，官方提到，这在未来的版本会修正。而且为了避免CPU的使用率总是维持100％，因此系统会让部分任务睡眠，但当一些线程在其他线程继续睡眠的时候调度新工作，则会产生同步上的问题。
官方提到，多线程任务平行功能的发展，从Julia 0.1就开始，他们提供了对称式协作程序功能，并将其应用于事件I/O上，因此Julia程序中总会有一个并行单元运行，在2014年，官方明确的认为Julia需要基于线程的平行化功能，在开发垃圾收集器以及线程本地存储功能时，奠定了一些基础。
在2016年Julia 0.5版本提供了宏线程（Threads for Macro）功能，可以让开发者在所有核心中，简单地处理平行循环，但这个多线程有着巨大的限制，与任务和I/O系统不兼容，开发者无法线上程循环中，进行任何I/O或是在任务间切换。2016年之后官方投入更多的人力，在平行化这项功能的开发，最后花了约两年的时间，现在得以在Julia中开始真正提供多线程能力。