Google砸2,500万美元支持20个AI应用成真,并订定出开发AI的道德准则

Google将人工智能(AI)深度学习数据库TensorFlow开源化迈入第4年,除开放线上课程供非相关领域人士学习如何用TensorFlow开发AI应用,更年砸2,500万美元支持20个创新应用成真。

Google在近年来持续开发各种人工智能相关工具,像是用于机器学习的开源软件库TensorFlow,以及针对TensorFlow所设计的专用集成电路(IC)TPU。

TensorFlow自2015年开源至今,已突破4,100万次下载量;而TPU能够达到的运算效率,也已经比1990年时的处理器提升了1,000万倍。由于在软件与硬件两方面都各有进展,使得AI的应用在近年来大幅增加。

“看到这么多人用这个平台(TensorFlow)来解决有趣的问题,非常鼓舞人心,”Google AI负责人杰夫‧迪恩(Jeff Dean)这样说。


杰夫‧迪恩说,看到这么多人用TensorFlow来解决有趣的问题,非常鼓舞人心。

Google举办竞赛,选出20个应用投资千万美元

在Google所推出的AI应用中,Gmail的垃圾邮件分类就是一个广为人知的应用方式。但为了使AI的价值能再进一步推广到更多领域之中,Google也有更长远的规划。

在2015年Google将TensorFlow开源化的同时,也开始公开原本只提供给企业内部开发者的训练课程。“不需要有任何人工智能相关的经验,这些速成课程会教你算法、机器学习的理论、过程;目前已经有300万人参与线上课程。”迪恩说,同时,现在在日本、韩国、台湾也有开设相关的实体课程。

迪恩进一步说明,为了推动更多人使用Google的AI相关产品,在去年Google举办了Google AI Impact Challenge竞赛,征求非盈利组织、社会企业和大学分享他们在AI上的各种应用。

而在所有申请之中,有40%是来自没有人工智能相关经验的组织。Google也从所有参赛作品中选出了20位得奖者,共提供了2,500万美元,要协助这些参赛者进一步实现他们的想法。

Google更邀请到获奖应用公开分享其理念,其中包含医疗、无障碍应用、环境保护三大领域。

在近期,Google更邀请到获奖应用公开分享其理念,其中包含医疗、无障碍应用、环境保护三大领域。

订出核心准则,持续开发更多AI应用

不过,有鉴于使用人工智能将对社会产生重大的影响,Google也构建了一套“人工智能准则”,直接点出人工智能开发的“Dos & Don’ts”,以确保Google持续负责任地开发人工智能技术。

人工智能应用该具备的特质: 应对社会有益、避免制造或加强不公平的偏见,同时要创建并测试安全性、纳入隐私设计原则。另外,也要考虑到该AI解决方案的可能性与适用性等等要素。

人工智能不该包含的特质: 不可包含可能导致或造成伤害的科技,该AI应用的主要目的或应用的结果,不可以(间接或直接)造成人身伤害的武器或其他技术。另外,也不可违反国际公认规范,也不可包含为了监视而搜集或使用信息的科技,或人权原则相抵触的科技等等。